Диаграмма рассеивания

The requested text has been translated to Russian. Here is the text in markdown format:

## Гибкое управление данными

## Перетаскивание и удаление

### Шаблоны диаграмм Парето

Диаграмма Парето - это диаграмма, сочетающая как столбчатую, так и линейную диаграмму в одном представлении. Она названа в честь итальянского экономиста Вильфредо Парето, создавшего принцип Парето, также известный как правило 80/20. Диаграмма используется для определения значительных факторов, вызывающих большинство проблем, ошибок или дефектов в процессе. Столбцы представляют частоту или размер проблемы, а линия представляет собой кумулятивный процент общего числа проблем.

Диаграмма Парето используется для представления относительной частоты или размера проблем в порядке убывания важности. Столбцы представляют отдельные значения, а линия представляет собой кумулятивный процент от общих значений. Этот тип графика полезен для идентификации наиболее значительных факторов в процессе, позволяя вам определять приоритеты в усилиях по улучшению. Диаграммы Парето широко используются в контроле качества, производстве и управлении бизнесом, среди прочих областей. Их можно использовать для отслеживания дефектов, жалоб клиентов, проблем со складом и многого другого. Идентифицируя наиболее часто встречающиеся или серьезные проблемы, команды могут сосредоточить свои усилия и ресурсы на тех областях, которые окажут наибольшее влияние на улучшение общей производительности.

Диаграммы Парето могут быть легко созданы с использованием онлайн-средства VP Online Chart Maker. Для этого предоставляется ряд опций настройки, позволяющих вам настроить диаграмму под ваши конкретные потребности. Кроме того, VP Online предлагает различные заранее разработанные шаблоны для диаграмм Парето, которые могут быть полезны тем, кто только начинает создавать этот тип диаграммы или кому необходимо быстро создать одну.

## Создание диаграммы Парето

Построение графиков в Excel - часто встречающаяся задача при работе. Для создания графиков в Excel используется специальный тип диаграммы - график. Ниже приведены статьи, описывающие основные и частые (но очень интересные и полезные) примеры использования графиков. В большинстве случаев можно заменять слово диаграмма на слово график в названии статьи. Например: Динамические графики, круговые графики, динамическое название графиков и т.д.

### Динамические диаграммы в MS EXCEL. Общие замечания

Научимся вращать (поворачивать) график функции относительно начала координат.

### Квадратное уравнение (строим график функции в MS EXCEL)

Построим график функции y=a*x^2+b*x+c (квадратное уравнение). Также рассчитаем дискриминант, найдем корни уравнения, координаты точки экстремума (максимума или минимума). Сделаем форму для сдвига и отражения графика с помощью элементов управления формы.

### Изолинии в случае фигуры-плоскости в MS EXCEL

Создадим обычную гистограмму с накоплением и гистограмму с накоплением, в которой бы наглядно отображалось каждое последующее изменение начальной величины.

### Основы построения диаграмм в MS EXCEL

Гистограмма в MS EXCEL

Гистограмма – это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных в выборке. С помощью диаграммы MS EXCEL создадим двумерную гистограмму для сравнения 2-х наборов данных.

Вертикальная линия на гистограмме в MS EXCEL

Чтобы совместить вертикальную линию с гистограммой потребуется объединить 2 типа диаграмм: точечную и гистограмму. Покажем как это сделать.

Диаграмма Водопад в MS EXCEL

Построим диаграмму Водопад, которая используется для визуализации динамики показателя (за одинаковые периоды), а также для демонстрации влияния различных факторов на показатель. Диаграмма Водопад также часто называют каскадной диаграммой.

Основные типы диаграмм в MS EXCEL

Рассмотрим основные типы диаграмм в MS EXCEL 2010: Гистограмма, График, С областями, Круговая, Точечная, Линейчатая.

Плоские алгебраические кривые в MS EXCEL

Построим в MS EXCEL несколько плоских алгебраических кривых: кардиоиду, эпициклоиду, логарифмическую спираль и лемнискату Бернулли.

Метод критического пути в MS EXCEL

Метод критического пути (МКП) – это метод планирования выполнения работ, в основе которого лежит математический алгоритм. Рассчитаем критический путь для связанных между собой работ проекта в MS EXCEL.

Автоматическая сетевая диаграмма проекта в MS EXCEL

Построим сетевую диаграмму проекта на диаграмме MS EXCEL. Сетевая диаграмма будет автоматически перестраиваться при изменении связей между работами. Для этого нам потребуется автоматически определить все пути проекта (не только критические).

Построение графика параболы в MS EXCEL

Построим график параболы, используя стандартную диаграмму MS EXCEL. С помощью элементов управления построим удобную форму для смещения вершины параболы вверх/низ, отражения ее относительно осей координат.

Google (Looker) Data Studio и MS EXCEL

Инструкции: Создайте диаграмму рассеяния, используя приведенную ниже форму. Все, что вам нужно сделать, это ввести ваши данные X и Y (или вставить их из Excel), а создатель диаграммы рассеяния сделает все остальное. По желанию вы можете добавить название к осям.

Подробнее о диаграммах рассеяния: Диаграммы рассеяния – это двумерные графические устройства. Термин двумерный означает, что он строится для анализа типа связи между двумя интервальными переменными (X) и (Y). Данные должны быть представлены в виде упорядоченных пар ((X_i, Y_i)), и эти пары наносятся на набор декартовых осей.

Обычно для оценки наличия или отсутствия линейной связи между переменными (X) и (Y) используется диаграмма рассеяния, но могут быть и другие виды нелинейной связи (квадратичная, экспоненциальная и т.д.). Существование линейной связи оценивается путем определения того, насколько плотно данные располагаются вокруг прямой линии.

\ Пары данных ((X_i, Y_i)), слабо сгруппированные вокруг прямой линии, имеют слабую или несуществующую линейную связь, тогда как пары данных ((X_i, Y_i)), плотно сгруппированные вокруг прямой линии, имеют сильную линейную связь. Возможность быстро оценить линейную связь между двумя переменными является одной из основных целей использования генератора диаграмм рассеяния.

Численный (количественный) способ оценки степени линейной связи для набора пар данных заключается в вычислении показателя коэффициент корреляции.

Как построить диаграмму рассеяния?

Студенты часто задаются вопросом, как построить диаграмму рассеяния. Как правило, диаграмма рассеяния строится с помощью какого-либо вычислительного программного обеспечения, например Excel. Обычно стили и цветовые схемы могут немного меняться, но в общих чертах график рассеяния, который вы можете построить с помощью этого графопостроителя, выглядит очень похоже на те, которые предоставляет Excel или любой другой пакет программ.

Если вы собираетесь построить диаграмму рассеяния вручную, то все немного сложнее: Вам нужно разобраться с соответствующими осями x и y и их соответствующими масштабами. Затем необходимо определить каждую пару ((X, Y)) и расположить ее на плоскости, соблюдая соответствующий масштаб, определенный для каждой из осей.

Как вы можете описать корреляцию диаграммы рассеяния?

Диаграмма рассеяния используется для оценки степени линейной связи между двумя переменными. Чем сильнее степень линейной связи, тем ближе абсолютное значение показателя корреляция будет равна 1.

В общих чертах, глядя на график рассеяния, мы можем оценить силу линейной связи между двумя переменными, но чтобы получить точную величину, необходимо вычислить численное значение соответствующего коэффициента корреляции.

Например, приведенная ниже диаграмма рассеяния показывает слабую степень положительной линейной связи, поэтому можно ожидать, что коэффициент корреляции будет положительным, но близким к нулю.

С другой стороны, на приведенном ниже графике мы имеем умеренно сильную степень положительной линейной связи, поэтому можно ожидать, что коэффициент корреляции будет положительным, относительно близким к 1, но не слишком близким.

Наконец, на приведенной ниже диаграмме рассеяния мы имеем сильную степень положительной линейной связи, поэтому можно ожидать, что коэффициент корреляции будет положительным, то есть близким к 1.

Связь между корреляцией и линейной регрессией

Когда две переменные X и Y демонстрируют значительную степень линейной связи, тогда имеет смысл оценить a модель линейной регрессии для того, чтобы предсказать одну переменную в терминах другой.

Для оценки модели вида Y = a + b X + e, a калькуляторы наименьших квадратов необходимо будет использовать. Этот подход заключается в нахождении параметров линии, которая минимизирует сумму квадратов ошибок.

Какие еще графопостроители я могу использовать?

Другие инструменты для построения графиков

На нашем сайте вы также можете воспользоваться другими графопостроителями, помимо генератора линейных графиков. Эти инструменты включают в себя:

Диаграмма Парето

Генератор диаграммы Парето поможет вам исследовать важность различных факторов по убывающей значимости.

Круговая диаграмма

Создайте круговую диаграмму для визуального представления соотношения различных категорий в целом.

График огибающей

Используйте инструмент для создания графика огибающей, который поможет вам выявить тренды и показать динамику изменения данных.

Гистограмма

Создайте гистограмму для визуализации распределения данных и выделения основных характеристик.

На нашем сайте вы найдете множество инструментов для создания различных типов графиков, чтобы ваши данные были представлены в наиболее наглядной и понятной форме.