Инструмент для проектирования баз данных

Основы работы с Lucidchart за 3 минуты

Lucidchart – онлайн-инструмент для создания диаграмм и других типов графических представлений. Он широко используется для проектирования систем, создания схем баз данных, описания бизнес-процессов и многого другого. Lucidchart позволяет создавать диаграммы в реальном времени, совместно работать над ними с другими пользователями, делиться ими и экспортировать в различные форматы.

Что такое схема базы данных?

Схема базы данных отображает ее логическую структуру, включая связи и ограничения, определяющие способы хранения и доступа к данным. Отдельные модели баз данных разрабатываются на основе правил и концепций более широкой модели данных, выбранной разработчиками. Большинство моделей данных могут быть представлены сопутствующей схемой базы данных.

Нотация DFD

Нотация DFD включает всего лишь 4 основных элемента: процесс, внешняя сущность, хранилище данных и поток данных. Существуют два варианта графического отображения этих элементов: Юрдана (Yourdon) и Гейна-Сарсона (Gane-Sarson).

При этом можно описать любые действия и дать понимание того, из чего должна состоять система, но в то же время DFD не может быть инструментом для описания бизнес-процесса. В ней нет параметров времени, условий и развилок, которые могут возникнуть. DFD рассматривает откуда появляются данные, какие данные нужны, их обработку и куда результаты отправить. Для работы с процессами можно использовать BPMN или IDEF3.

Основные ошибки при разработке DFD-диаграмм

1. Отсутствие контекстной диаграммы

   Строение контекстной диаграммы необходимо для определения границ и scope проектируемой системы. Она наглядно отображает, что находится вне системы и помогает избежать ошибок проектирования.

2. Неименованные потоки данных

   Каждая стрелка на схеме должна иметь название.

3. Отсутствие процессов

Ошибки при создании DFD-диаграммы и их избежание

Наличие процесса

Один из основополагающих принципов моделирования DFD-диаграммы — наличие процесса. Если на диаграмме отражен только обмен данными между хранилищами без привязки к процессу, то не ясно, каким образом и для чего хранилища передают данные друг другу.

Отсутствие внешних сущностей

Важно помнить, что DFD-диаграмма должна содержать одну или несколько внешних сущностей — источников входящих в процесс данных.

Путаница между хранилищами и потоками данных

Ошибка этой путаницы может быть избежана, помня, что данные в DFD представлены в двух состояниях. Данные в состоянии покоя помещаются в хранилища, а данные в состоянии движения отражаются при помощи входящих и исходящих потоков.

Стремление показать логику выполнения процессов

DFD – это нотация, предназначенная для моделирования структуры информационной системы, но не её логики. Поэтому будет ошибкой привязывать элементы DFD-диаграммы к временным шкалам или использовать условные операторы XOR, OR, AND.

Некорректное название элементов нотации

В DFD-диаграмме не должно быть путаницы в названиях элементов. В именах внешних сущностей принято использовать существительное. Процесс — это компонент, описывающий действие, поэтому его имя должно начинаться с глагола. Названия хранилищ и потоков данных начинаются с существительных имен.

Отсутствие выходов у процессов

Функциональное моделирование помогает рассматривать бизнес-модель с точки зрения результативности. При моделировании системы мы исходим из того, что имеем на входе, и того, что желаем получить на выходе. Иными словами, процесс — это действие с заданным результатом. В DFD хорошей практикой считается визуально располагать сущности одного типа на одном уровне, обычно по горизонтали. Тогда становится очевидным правило для процесса один вход — один выход.

Источники для написания статьи

Что такое DFD?

Каждый бизнес-процесс имеет свою уникальную последовательность шагов, которые могут быть достаточно простыми или достаточно сложными. В ходе процесса что-то входит, обрабатывается и преобразуется, чтобы создать что-то новое или достичь какой-то цели. Важно отметить, что каждый процесс требует входных данных или ресурсов, которые могут быть в различных формах, например, информационные данные или физические предметы, необходимые для выполнения действий в процессе. Входные данные могут поступать из разных источников, как внутренних, так и внешних, и могут быть переданы через различные каналы передачи данных. Поэтому для более эффективного управления бизнес-процессами, необходимо ясно понимать, какие данные входят в процесс и как они взаимодействуют в рамках этого процесса.

Моделирование процессов можно делать с помощью разных инструментов, каждый из которых имеет свои особенности и преимущества, поэтому выбор зависит от конкретной задачи и потребностей бизнеса. Про некоторые из них я уже упоминал на своем блоге, а по BPMN уже была отдельная статья. Сейчас же речь пойдет о таком инструменте как DFD (Data Flows Diagrams) – диаграммах потоков данных.

DFD – методология графического структурного анализа

DFD (Data Flow Diagram) – это методология графического структурного анализа, описывающая внешние по отношению к системе источники и адресаты данных, логические функции, потоки данных и хранилища данных, к которым осуществляется доступ.

Виды DFD

Аккуратная и четкая DFD может графически отобразить значительную часть требований к системе. Она может быть ручной, автоматизированной или сочетать оба способа.

Цель DFD

DFD показывает, как информация входит в систему и выходит из нее, что изменяет информацию и где она хранится. Цель DFD – показать масштаб и границы системы в целом. Она может использоваться как инструмент коммуникации между системным аналитиком и любым человеком, играющим роль в системе, который служит отправной точкой для перепроектирования системы.

Преимущества DFD

Кроме того диаграммы потоков данных являются мощным инструментом бизнес-моделирования, позволяющий описывать бизнес-процессы с точки зрения потоков и преобразования данных. Это особенно полезно в тех случаях, когда вы хотите лучше понимать, как данные перемещаются внутри бизнес-процесса, и какие преобразования с ними происходят.

Пример использования DFD

В фольклоре упоминается следующий пример использования DFD для реорганизации переполненного клерками офиса, относящийся к 20-м годам.
Осуществлявший реорганизацию консультант обозначил кружком каждого клерка, а стрелкой – каждый документ, передаваемый между ними. Используя такую диаграмму, он предложил схему реорганизации, в соответствии с которой двое клерков, обменивающиеся множеством документов, были посажены рядом, а клерки с малым взаимодействием были посажены на большом расстоянии. Так родилась первая модель, представляющая собой потоковую диаграмму – предвестника DFD.

Преимущества использования DFD

Одним из ключевых преимуществ использования DFD является возможность создания моделей на разных уровнях детализации. На бизнес-уровне, DFD позволяют представлять бизнес-процессы и бизнес-данные, что позволяет бизнес-аналитикам и менеджерам лучше понимать, как работает бизнес и какие могут быть узкие места. Кроме того, DFD также могут быть использованы на уровне системы, показывая, как ИТ-приложения, базы данных и файлы взаимодействуют друг с другом внутри системы. Это особенно полезно при анализе существующих систем и проектировании новых.

Примеры потоков данных

Теперь давайте поговорим о движении данных. Что тут имеется в виду? С потоками данных мы сталкиваемся не только при решении задач, но и в реальной повседневной жизни.

• Документооборот: входящие обращения, работа, подписания, архивирование.
• Товарооборот: перемещение товаров со склада в магазины и обратно.
• Товарооборот с дополнительным потоком данных для дистанционной торговли: торговая площадка — банк — торговая площадка.

DFD – это мощный инструмент анализа и планирования процессов в системе, который может помочь лучше понять структуру и взаимодействие данных.

Еще одним примером (с которым мы сталкиваемся практически каждый день) есть финансовые транзакции. Вы пришли в магазин, взяли , пошли на кассу и начали рассчитываться карточкой на кассе магазина.

Cистемы эквайринга отправляют запросы и получают ответы, а мы получаем товар. Схематически этот процесс можно представить так:

Интуитивно понятный конструктор диаграмм потоков данных

Визуализируйте потоки данных и моделируйте процессы с помощью встроенного в Miro автоматизированного конструктора диаграмм потоков данных. Оптимизируйте рабочие процессы, собирайте информацию и повышайте эффективность руководства командами разработчиков.

Более 60 млн пользователей с удовольствием работают в Miro

Конструктор диаграмм потоков данных для команд разработчиков

Визуализация потоков данных при помощи Miro помогает понять, какие входные и выходные данные и процессы используются в системе. Обзор всех компонентов системы будет доступен непосредственно на вашей доске. Онлайн-диаграмма потоков данных позволяет эффективно отслеживать информацию и находить возможности для роста.

Почему Miro — лучший инструмент для создания диаграмм

Широкие возможности Miro по созданию диаграмм позволяют быстро строить диаграммы. Использование набора стандартных фигур при создании диаграмм делает их понятными для всех команд.

Оптимизируйте процессы без излишних усилий

Построенная в Miro диаграмма потоков данных позволит охватить движение данных в системе одним взглядом. Вы сможете быстро обнаружить проблемные места и скорректировать требующие изменений этапы процесса.

Используйте возможности интеграции со сторонними инструментами

В буквальном смысле бесконечный холст дает простор для расширения проделанной работы. Добавляйте к своей диаграмме любые объекты, диаграммы или данные, позволяющие командам яснее видеть общую картину. Доска безгранична.

Совершенствуйте совместную работу

Пригласите всю команду к совместной работе на созданной вами доске. Используя функции добавления тегов и комментирования, оставляйте и получайте отзывы в реальном времени или в любое удобное время. Имеющиеся в Miro широкие возможности для совместной работы помогают объединить команду и держать всех участников в курсе событий.

Делитесь своими идеями

Экспортируйте доску в виде изображения или PDF-файла и добавляйте ее на другие доски в Miro или используйте в презентациях.

Связанные шаблоны

• Стимулируйте эффективность внутренних процессов и управления командами разработки.
• Улучшайте понимание существующих систем и создавайте новые.
• Продемонстрируйте взаимодействие элементов баз данных.

Cisco предлагает масштабируемые сетевые решения для организации центров обработки данных и доступа к данным, обеспечивающих передовые возможности автоматизации, программируемости и сквозного контроля в реальном времени.

Azure Data Flow представляет собой диаграмму, позволяющую комбинировать данные, а также создавать и внедрять специализированные модели машинного обучения в широком масштабе.

Визуализируйте связи системы или процесса

Используйте для построения диаграмм готовую библиотеку фигур, чтобы каждый элемент был представлен соответствующей ему фигурой.

Добавьте внешние объекты, процессы и хранилища данных

Свяжите все элементы соединительными линиями, демонстрирующими потоки данных.

Внесите необходимые изменения

Чтобы отредактировать цвета, шрифты и любые другие графические элементы диаграммы потоков данных, выбирайте соответствующие фигуры.

Поделитесь своей работой с другими

Пригласите других участников проекта на свою доску либо загрузите диаграмму потоков данных в виде изображения или PDF-файла.

Интеграция с вашими любимыми инструментами

Идеи, вдохновение и анализ — как на ладони. Визуализируйте маркетинговые кампании, а также информацию о клиентах и перспективах для принятия мер, и отслеживайте задачи и достижения своей команды.

Подключите Miro к 1OO+ ваших любимых инструментов для совместной работы

«Miro помогает закрыть один из основных пробелов при дизайне продукта: позволяет управлять задачами с участием дизайнеров продукта, проекты которых реализуются с помощью разных инструментов».

Руководитель отдела дизайна DocuSign

Часто задаваемые вопросы по конструктору диаграмм потоков данных

Существует множество инструментов для создания диаграмм потоков данных, поэтому важно понять, насколько каждый из них соответствует поставленным задачам. Конструктор диаграмм потоков данных в Miro позволяет быстро строить диаграммы систем с помощью функций автоматизированного создания диаграмм, использовать набор стандартных фигур и полностью настраивать диаграмму потоков данных в соответствии с имеющимися потребностями. Попробуйте и узнайте, насколько хорошо эти возможности подходят для вас.

Да. Конструктор диаграмм потоков данных в Miro помогает организовать работу над проектом двумя способами: загрузить диаграмму в виде изображения или PDF-файла, либо поделиться ссылкой на свою доску.

Конечно! Зарегистрируйте бесплатный аккаунт в Miro и приступайте к созданию диаграмм.

Узнать еще больше

Предлагаемый Miro инструмент проектирования баз данных позволяет решать сложные задачи и создавать понятные пользователям системы. Он дает возможность быстрого представления информации в виде диаграмм, обеспечивает полную прозрачность для работы команд и эффективное использование данных.

Диаграмма сети

Визуализируйте входы и выходы сети и проводите качественные проверки безопасности с помощью конструктора диаграмм сетей в Miro. Эффективно выявляйте проблемы и находите зависимости путем построения карты топологии сети — все с помощью одного инструмента.

Блок-диаграммы

Блок-диаграммы помогают визуализировать системы, чтобы улучшить общее понимание систем командами разработчиков. Бесплатный инструмент для создания блок-диаграмм дает пользователям возможность начать работу в считанные секунды и при этом быть уверенными, что усилия всех участников скоординированы.

Чтобы начать работу, достаточно нескольких секунд

Присоединяйтесь к тысячам команд, использующих Miro для достижения превосходных результатов.

Пример 3. Отгрузка товара клиенту (пошаговый)

Давайте продолжим предыдущий пример и более детально посмотрим на процесс работы с заказом клиента. После получения заказа клиента менеджер должен проверить кредитный лимит по клиенту, установить для заказа условия оплаты, проверить наличие товара на складе.

Действительные заказы накапливаются, группируются в зоны отправки и передаются на склад для выполнения. После того как заказ подтверждается, определяется способ доставки и ее стоимость, после чего заказ отправляется, а складские уменьшаются (что находит отображение в учете). Копия упаковочного листа поступает в бухгалтерию, где создается и отправляется счет-фактура (инвойс) клиенту. Потом бухгалтер разносит банковские выписки и привязывает оплаты к инвойсам. От клиентов могут поступать жалобы в службу поддержки. Они изучают запрос и отвечают клиенту как можно скорее. Любое действие предпринятые службой поддержки клиентов, которые влияют на бухгалтерский учет находить в нем свое отображение.

Давайте разложим этот процесс на процессы нижнего уровня используя:

Действие Правило 1 “Глагол-объект” Правило 2 “Преобразующие действия” Правило 3 “Область действия” Внутренний процесс

Клиент начинает активность Триггер активности Нет Снаружи Нет

мы обрабатываем заказы, жалобы и платежи Отправка документов Нет Внутри Нет

Поступление заказа Обработка почты Да Внутри Да

мы подтверждаем кредитный лимит клиента Валидация кредитного лимита Да Внутри Да

мы подтверждаем наличие Подтверждения наличия товаров Да Внутри Да

Подтверждение заказа Аккумулирование подтвержденных заказов Нет Внутри Нет

и группировка по зонам отправки Группировка заказов Да Внутри Да

Передача на склад Передача подтвержденных заказов Нет Внутри Нет

Заказ выполнен Выполненный заказ ? Снаружи Нет

После проведения анализа мы выяснили, что с заказами связано 4 внутренних процесса организации:

Итак у нас есть клиент от которого поступает заказ к нам на почту (на почту могут поступать и жалобы от него и информация о совершении платежа). Поскольку нас интересуют заказы, этот поток данных отобразим справа от процесса.

Для того, чтобы проверить информацию о кредитном лимите клиента, мне где-то эту информацию нужно взять. Добавим на нашу схему процесс “Проверка кредитного лимита” и хранилище “Клиенты”

Для проверки наличия товара нам нужно обратиться к хранилищу “Склад”, где хранится эта информация. Также нам нужно хранилище, где будет храниться информация о подтвержденных заказах.

Если выявляется, что есть путаница с каким-то наименованием (например на складе не нашелся товар с указанным артикулом) – такие заказы считаются недействительными и отправляются в службу поддержки для уточнения у клиента. В ту же службу поддержки будут поступать и жалобы от клиентов.

После того как Служба поддержки уточнила у клиента детали заказа и если все ок заказ подтверждается и отправляется в хранилище подтвержденных заказов. Подтвержденные заказы группируются по зонам отправки и потом отправляются на склад для отгрузки. Платежи давайте отправим в бухгалтерию. Детализировать работу бухгалтерии я сейчас не буду – остановимся на таком варианте диаграммы.

Пример 2. Обработка заявки клиента

Давайте представим, что у нас есть клиент, который делает заявку через сайт или по телефону. Есть менеджер, который регистрирует эту заявку. Таким образом, в системе появляются данные – клиент и его заказ. Работник склада должен это увидеть и произвести отгрузку товара с оформлением всех необходимых документов и передать документы клиенту.

Последовательность получается такая:

С точки зрения DFD у нас имеются:

Контекстная диаграмма для этого процесса будет следующая:

Шаблоны схемы базы данных

Создавайте онлайн схемы баз данных с помощью бесплатных шаблонов из галереи.

С помощью чего рисовать диаграммы

Можно рисовать DFD-диаграммы, используя привычные вам инструменты. Для этого подойдут, например, всем известные MS Visio или Draw.io. Но для выстраивания системы с разными уровнями детализации потребуются специализированные программы для моделирования.

Существует множество редакторов для построения DFD-диаграмм. Самым популярным является Ramus. Этот продукт имеет бесплатную версию, доступен в сетевом и локальном вариантах. StarUML — проект с открытым кодом, ещё один ходовой инструмент для создания диаграммы потоков данных. Для командной работы можно использовать облачное решение Lucidchart.

Инструмент для проектирования баз данных

Lucidchart — интеллектуальное приложение для построения схем, которое упрощает создание схем баз данных. К вашим услугам настройка фигур, импорт данных и много других возможностей.

Почему миллионы пользователей по всему миру выбирают Lucidchart.

Lucidchart — инструмент для совместной работы со схемой базы данных

Быстрое начало работы с помощью интуитивно понятных динамических функций.

Импортируйте свою структуру

Чтобы лучше визуализировать базу данных в виде диаграммы «сущность-связь» (ERD), достаточно импортировать ее в Lucidchart напрямую из системы управления базами данных на ваш выбор. Инструмент для создания баз данных поддерживает такие платформы СУБД, как MySQL, Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server.

Импортирование схем из Salesforce

Для быстрой визуализации и внесения изменений в существующий экземпляр Salesforce воспользуйтесь интуитивно понятным инструментом для импорта схем базы данных Salesforce.

Простота и настройка

Легко настраивайте объекты и связи на схеме, а затем общайтесь с участниками команды для согласования предложенных изменений в Salesforce.

Работа из любого уголка мира

С помощью облачных технологий для создания схем онлайн проектируйте базы данных в любой точке мира независимо от устройства, браузера и операционной системы.

Экспорт в СУБД

В несколько кликов экспортируйте схему базы данных со всеми изменениями в SQL, чтобы легко переходить с холста Lucidchart в СУБД.

Независимые отзывы

Lucidchart доверяют миллионы пользователей, у нас есть тысячи 5-звездочных отзывов в популярных сторонних приложениях, таких как Capterra, G2 и TrustRadius.

Пример 1. Приготовление кофе в кофейном автомате

Как происходит процесс приготовления кофе в кофейном автомате.

Контекстная диаграмма для этого процесса будет выглядеть следующим образом.

Пример DFD: приготовление кофе в кофейном автомате. Контекстная диаграмма

Теперь давайте сделаем декомпозицию данного процесса. Тут важно понять, что в первую очередь необходимо рассчитать стоимость заказа на основании параметров заказа: сколько требуется воды, сиропа, зерен и сахара.

Кроме того, нужно знать, достаточно ли этих ингредиентов в аппарате. Данные об ингредиентах мы обозначим как хранилища, которые передают данные об остатках в процесс Рассчитать стоимость заказа.

Стоимость ингредиентов передаётся в процесс расчёта из соответствующей базы. Результатом процесса является рассчитанная стоимость заказа, которая попадает в хранилище Счёт на оплату. Дальше стоимость заказа поступает в процесс Оплатить заказ, клиент вносит деньги, а сам процесс взаимодействует с внешней сущностью Система банковского эквайринга. Процесс направляет счёт на оплату и получает чек за покупку.

Когда заказ оплачен, ингредиенты и рецепт передаются в процесс Приготовить кофе. Готовый напиток наливается в стаканчик, переданный из Склада стаканов. Это происходит в процессе Налить кофе. В результате клиент получает готовый напиток.

Инструмент проектирования базы данных

Можно ли импортировать схему из Salesforce и доработать структуру имеющихся сущностей?

Как начать построение структуры базы данных в Lucidchart не с нуля?

Из каких систем управления базами данных (СУБД) можно импортировать проекты?

Как экспортировать ER-диаграмму, отредактированную в Lucidchart, обратно в СУБД?

Как правильно выбрать модель базы данных для построения схемы в Lucidchart?

Что такое структура базы данных?

Какие этапы включает в себя процесс проектирования базы данных?

Действие Правило 1 “Глагол-объект” Правило 2 “Преобразующие действия” Правило 3 “Область действия” Внутренний процесс

Клиент начинает активность Триггер активности Нет Снаружи Нет

мы обрабатываем заказы, жалобы и платежи Отправка документов Нет Внутри Нет

Поступление заказа Обработка почты Да Внутри Да

мы подтверждаем кредитный лимит клиента Валидация кредитного лимита Да Внутри Да

мы подтверждаем наличие Подтверждения наличия товаров Да Внутри Да

Подтверждение заказа Аккумулирование подтвержденных заказов Нет Внутри Нет

и группировка по зонам отправки Группировка заказов Да Внутри Да

Передача на склад Передача подтвержденных заказов Нет Внутри Нет

Заказ выполнен Выполненный заказ ? Снаружи Нет

Правила построения DFD-диаграмм

Правил для построения не так уж и много:

Контекстная диаграмма в нотации Йордана де Марко

Контекстная диаграмма содержит три основных компонента:

DFD первого уровня строится как декомпозиция процесса, который присутствует на контекстной диаграмме.

Построенная диаграмма первого уровня также имеет множество процессов, которые в свою очередь могут быть декомпозированы в DFD нижнего уровня. Таким образом строится иерархия DFD с контекстной диаграммой в корне дерева. Этот процесс декомпозиции продолжается до тех пор, пока процессы могут быть эффективно описаны с помощью коротких (до одной страницы) миниспецификаций обработки (спецификаций процессов). Теперь давайте рассмотрим несколько примеров (а один я распишу пошагово).

Как пользоваться нашим инструментом для схематизации баз данных

Привяжите Lucidchart к любимым рабочим приложениям.

Узнайте, почему команды используют Lucidchart в качестве инструмента для проектирования баз данных

Схемы, визуализация данных и совместная работа — на одной платформе.

Совместная работа

В Lucidchart легко создавать диаграммы на любом устройстве. Работайте вместе всей командой в режиме реального времени из любой точки мира. Двигайтесь к общим целям еще увереннее вместе с Lucidchart!

Ясность

Lucidchart поможет разложить по полочкам даже самые запутанные вопросы. Интеллектуальное создание схем позволяет быстро визуализировать проекты и процессы от начала до самого конца.

Единое видение

Работайте в полной гармонии с командой в одном общем хабе. Быстро планируйте процессы и идеи в режиме реального времени, чтобы не упустить ни одной детали.

Вместе лучше

Пакет приложений Lucid изменит стиль вашей работы от рождения идеи до завершения проекта. Мозговой штурм и план в Lucidspark, а затем — схема в Lucidchart. И «живой» стандарт ведения дел в компании готов!