Вы можете вывести/скрыть подписи к точкам, вертикальные линии разделителей и разрыв линии графика для серий точек на графиках контрольных карт из полей значений (измерений) или из неограниченного количества полей (столбцов) источников вариаций Факторов. Активация/деактивация функции осуществляется кликом мыши по кнопке-переключателя в соответствующей панели управления.
Эта функция входит в перечень параметров, сохраняемых в свойствах графиков при сохранении в списке для автоматического обновления графиков с выбранным таймаутом или для быстрого их открытия с обновлёнными данными.
Используя функции подписей точек и вертикальных разделителей зон действия факторов, например, только для 18 столбцов Факторов, вы можете получить перекрёстных уникальных вариантов подписей к точкам на контрольной карте.
Выпадающий список факторов в панели управления вертикальными пунктирными линиями разделяющими серий точек (рисунок 4) формируется только из столбцов, имеющих строки условно-постоянных условий (повторяющихся значений). А пустые значения факторов (условий) заменяются текстом Фактор не указан.
Проход по выпадающим спискам (столбцам) факторов в соответствующих панелях управления производится выбором из выпадающего списка или последовательным перебором прокруткой роликом мыши в области выпадающего списка.
Всё это понадобится для идентификации выявленных контрольной картой вариаций, источником которых являются особые причины изменений процесса, которые можно и необходимо устранить на цеховом уровне.
И наоборот, если признаки наличия особых причин в наблюдаемых вариациях не будут выявлены контрольной картой, это позволит с уверенностью отнести такие источники наблюдаемых вариаций к общим причинам вариабельности (системным причинам), которые находятся в поле деятельности менеджмента предприятия, а не цехового персонала.
Эта функция позволяет проводить визуальный поиск связи различных факторов с выявленными признаками действия особых причин вариаций в точках, выделенных красным цветом в соответствии с применёнными пользователем зональными критериями Western Electric.
Пользователь может показать или скрыть блок с формулами расчёта контрольных границ. По умолчанию блок с формулами для расчёта контрольных границ скрыт.
- Аннотации с номерами подгрупп к выбранным пользователем точкам
- Индексы воспроизводимости Cp, Cpk
- Условные обозначения
- Ошибка; смещение; эффективный инкремент; оценка измерительного процесса (Evaluating the Measurement Process, EMP)
- Оценка ошибки стабильной измерительной системы
- Оценка ошибки измерительной системы (σ ) с использованием эталона
- Оценка ошибки измерительной системы (σ ) без эталона
- Оценка ошибки измерительной системы (σ ) для разрушающих испытаний
- Проверка обнаруживаемого контрольной картой Шухарта смещения измерительной системы
- Гистограмма распределения индивидуальных значений, контрольные границы, клиентский и производственный суженный допуск и точечный график (стратификация данных), карманы гистограммы.
- Границы поля клиентского допуска (обычного)
- Границы поля производственного допуска (приёмочные допуски, суженного и смещённого), учитывающие ошибку и смещение измерительной системы
- Контрольные границы и центральная линия процесса на гистограмме и точечном графике
- Установка пользовательского размера кармана гистограммы
- Демонстрация формирования столбцов гистограммы из индивидуальных значений
- Граница максимально возможного значения
Аннотации с номерами подгрупп к выбранным пользователем точкам
Индексы воспроизводимости Cp, Cpk
Автоматически рассчитываются индексы воспроизводимости Cp (жизненное пространство процесса относительно поля допуска), Cpk (центрированность процесса в поле допуска) для первичного построения контрольной карты.
Далее, при модификации контрольных границ с использование функций закрепления контрольных границ, контрольных границ для отдельных серий, удаления точек – индексы воспроизводимости Cp, Cpk не пересчитываются.
Если процесс находится в статистически неуправляемом состоянии, индексы (Cp, Cpk) не имеют смысла, такой процесс по определению невоспроизводим.
Важно! Индексы воспроизводимости имеют серьезные недостатки по сравнению с простыми графическими методами (контрольная карта и гистограмма распределения значений с границами допусков). Кроме указанного выше, индексы воспроизводимости должны использоваться в паре, иначе вы легко будете введены в заблуждение каждым из них.
Индекс жизненного пространства (Cp) не говорит, где находится процесс относительно полей допуска, внутри или даже целиком за границами допуска. Индекс центрированности (Cpk) не дает представления о стороне смещения стабильного процесса от центра поля допуска, а следовательно, скрывает важную для улучшения процесса информацию, и не имеет смысла, если номинал не совпадает с центром поля допуска (несимметричные поля допусков).
Для понимания метода расчета индексов воспроизводимости Cp, Cpk и их недостатков познакомьтесь со статьей: Достаточно ли анализа гистограмм распределения и индексов воспроизводимости Cp, Cpk? Начинайте анализ с построения контрольных карт Шухарта!
Условные обозначения
Содержание условных обозначений зависит от контекста полотна с графиками и выводятся в отдельных текстовых блоках по нажатию левой кнопкой мыши. Закрытие – по повторному нажатию на ту же кнопку.
Попробуйте ПО!
Для тестирования ПО требуется только доступ в интернет для подключения к нашему облачному компьютеру с установленным ПО.
Облачный компьютер имеет минимально рекомендуемый объем оперативной памяти (2048 MB).
Ошибка; смещение; эффективный инкремент; оценка измерительного процесса (Evaluating the Measurement Process, EMP)
Измерительная система не может рассматриваться в каком-либо логическом смысле как измеряющая что-либо вообще, пока она не достигнет состояния статистического контроля.
– Черчилль Эйзенхарт (1913–1994), Известный статистик, работавший в Национальном бюро стандартов США
Оценка ошибки стабильной измерительной системы
Вы не можете использовать измерения для подтверждения соответствия изделия допуску до тех пор, пока указанный допуск не превысит 5 или 6 вероятных ошибок системы измерений (0,675 * σ ).
Когда нужно знать и учитывать ошибку ваших измерительных систем?
Вероятная ошибка (probable error) (0,675 * σ ) характеризует вариацию, которую можно отнести только к процессу измерения. Чтобы получить эту величину, надо получить некоторые данные, способные изолировать ошибку измерения от остальных источников вариации. Простой способ сделать это – провести параллельные измерения того же самого образца, с помощью тех же самых методов, тем же инструментом и тем же оператором.
Оценка ошибки измерительной системы (σ ) с использованием эталона
Когда у вас есть известный стандарт (эталон) оценка ошибки и смещения (см. ниже) измерительной системы не представляет особой сложности. Для этого вам необходимо провести не менее 25 повторных измерений (тест-ретест) эталона и нанести полученные значения на контрольную XmR-карту индивидуальных значений и скользящих размахов. Если контрольная карта будет демонстрировать статистически устойчивое состояние (стабильность) полученное значение одной сигмы (σ) и будет ошибкой вашей системы измерений. Полученную на основании (σ ) измерительной системы вероятную ошибку (probable error) измерительной системы, равную (0,675 * σ ) следует использовать для выбора эффективного инкремента при записи индивидуальных измерений, получаемых с помощью этой измерительной системы и вычисления производственных суженных допусков . В противном случае, если контрольная XmR-карта будет демонстрировать статистически неустойчивое состояние – ваша измерительная система больше напоминает резиновую линейку (Д. Уилер) и полученным с помощью неё значениям не следует доверять. Найдите особые причины выводящие измерительную систему из стабильного состояния и устраните их, в противном случае откажитесь от использования этой измерительной системы.
Оценка ошибки измерительной системы (σ ) без эталона
Если контрольная карта XmR демонстрирует статистически устойчивое состояние измерительной системы, то можно считать среднее значение всех испытаний тест-ретест в качестве лучшего значения измеряемого образца, а сигму процесса в качестве ошибки измерительной системы.
Для измерения смещения измерительной системы требуется точное измерительное оборудование. Можно провести 25 повторных тест-ретест измерений образца и использовать полученное среднее значение для оценки смещения.
Оценка ошибки измерительной системы (σ ) для разрушающих испытаний
Для разрушающих испытаний используется контрольная XbarR-карта средних и размахов подгрупп для пар образцов. Сигма индивидуальных значений будет показывать ошибку измерительной системы при измерении единичных образцов. На рисунке ниже приведен пример XbarR-карты средних для оценки стабильности и ошибки измерительной системы для разрушающих испытаний.
Проверка обнаруживаемого контрольной картой Шухарта смещения измерительной системы
Контрольная карта XmR может использоваться для проверки смещения измерительной системы. Если карта показывает статистически устойчивое состояние, можно использовать среднее значение всех тест-ретест измерений для оценки смещения.
Функция проверки обнаруживаемого контрольной картой смещения измерительной системы, находящейся в статистически управляемом состоянии, сообщает, когда действительно стоит задуматься о её настройке. А методология обнаружения смещения измерительной системы является операциональным определением этого смещения.
Но если вам приходится сортировать продукцию относительно границ допуска на годную и негодную с помощью смещённой измерительной системы, а полностью несмещённых систем в реальном мире не существует, вы можете воспользоваться функцией работы с производственными суженными и смещёнными допусками для получения компенсирующего смещения допуска на величину смещения измерительной системы, находящейся в статистически устойчивом состоянии.
Не забывайте о согласовании смещения и ошибки измерительных систем вашей компании, с помощью которых производится входной контроль и проверка отгружаемой продукции, с этими свойствами измерительных систем ваших поставщиков и потребителей. Опять же, эти параметры имеются смысл только для измерительных систем, находящихся в статистически управляемом состоянии (стабильном состоянии).
Ниже представлены скриншоты экрана использования функции программного обеспечения по определению обнаруживаемого контрольной картой Шухарта смещения измерительной системы.
«Простой способ графически проверить значимость смещения измерительной системы состоит в том, чтобы сдвинуть центральную линию и контрольные пределы для XmR-карты индивидуальных значений, так чтобы центральная линия оказалась на значении стандарта (эталона), используемого в испытаниях тест-ретест (многократные измерения одного и того же эталона). Если сдвиг Центральной линии (CL) и контрольных пределов (UNPL, LNPL) относительно ряда данных не приводит к появлению сигналов (красных точек) за границами этих пределов и каких-либо длинных серий выше или ниже центральной линии, или каких-либо других сигналов, то в измерительной системе не наблюдается обнаруживаемого смещения».
На рисунке 7 (выше) проверка обнаружила значимое смещение измерительной системы в виде сигналов (красных точек) после смещения центральной линии на значение измеряемого эталона и параллельного с центральной линией смещения контрольных границ. График ряда данных при этом остаётся на своём месте.
Ниже представлен другой случай, когда контрольная карта не обнаружила значимого смещения Измерительной системы.
Каждый оператор станка, который производит измерения детали в ходе её изготовления является частью своей системы измерений, имеющей свою неопределённость (ошибку), смещение и которая может находиться в статистически управляемом (стабильном) или неуправляемом (непредсказуемом) состоянии. Система измерений контролёров – это другая система измерений со своей ошибкой, смещением и статистическим состоянием. Когда оператор передаёт произведённую им продукцию на контроль, он определяет её соответствие допускам посредством своей уникальной измерительной системы, а контролёр производит такую проверку посредством своей измерительной системы. Производственный персонал может привести множество примеров, когда это приводит к разногласиям, когда один и тот же контрольный размер, попадающий в зоны у границ допуска, оператором может быть определён как в допуске, а контролёром, как вне допуска.
Оценку стабильности систем измерений и их согласованность необходимо производить до начала мониторинга любых производственных процессов.
Определение эффективного инкремента (приращения) измерительной системы
«Эффективный шаг записи значений измерений (минимальное приращение, инкремент), находится в диапазоне значений от 0,2 до 2 вероятных ошибок (probable error) системы измерений. Вероятная ошибка системы измерений, в свою очередь, определяется как (0,675 * σ ) стабильной измерительной системы. Иначе, при использовании шага измерений меньше 0,2 вероятной ошибки мы будем записывать шум, а при записях с шагом боле чем две вероятной ошибки мы потеряем важную для анализа информацию, получив неадекватные единицы измерения».
Выбранное (в соответствии с указанным правилом) эффективное приращение необходимо использовать при определении точности записи значений, полученных с использованием анализируемой измерительной системы, как её инкремент.
Результат выбора эффективного инкремента может быть сохранён пользователем в графическом виде (векторном и растровом) в высоком разрешении, смотрите ниже.
Если ваша команда заинтересована в улучшении качества выпускаемой продукции, позаботьтесь о проверке записываемых единиц измерения на адекватность для целей совершенствования с использованием контрольных карт Шухарта еще до начала испытаний выпускаемой продукции.
Оценка процесса измерений (Evaluating the Measurement Process, EMP). Параллелизм, положение, согласованность.
Назначение этой функции особой группировки данных подробно описано в статье Дональда Уилера: Оценка процесса измерений (Evaluating the Measurement Process, EMP).
После построения контрольной XbarR-карты для анализа измерительного процесса (EMP) в области между графиками выводятся группы интерактивных кнопок (параллелизм, положение, согласованность), если количество операторов на одной контрольной карте не превышает шести. Кликом левой кнопкой мыши они меняют своё состояние.
Гистограмма распределения индивидуальных значений, контрольные границы, клиентский и производственный суженный допуск и точечный график (стратификация данных), карманы гистограммы.
На графике гистограммы отображаются распределения индивидуальных значений, как для контрольных XmR-карт индивидуальных значений, так и для XbarR-карт средних и размахов подгрупп с контрольными границами процесса UNPL(x), CL(x), LNPL(x) и установленными границами допуска (спецификации).
Гистограмма распределения индивидуальных значений дополнена точечным графиком, который проявляет скрытую гистограммой информацию о процессе. Подробно о преимуществах такой визуализации данных можно узнать из открытого решения: Достаточно ли анализа гистограмм распределения? Начинайте с построения контрольных карт Шухарта .
Границы поля клиентского допуска (обычного)
Функция установки границ поля клиентского допуска, отображаемых на графиках гистограммы и точечном графике пунктирными линиями, позволяет продемонстрировать любые условия наличия границ допуска или целей процесса:
Границы поля производственного допуска (приёмочные допуски, суженного и смещённого), учитывающие ошибку и смещение измерительной системы
Уникальная востребованная практиками в области качества функция, которой нет ни у одного из поставщиков программного обеспечения класса Quality Management.
Если вам приходится сортировать продукцию перед отгрузкой относительно границ клиентского допуска вы должны учитывать неопределённость вносимую ошибкой и смещением вашей измерительной системы для граничной продукции, находящейся у нижней и верхней границ такого допуска.
Так, если ваша система измерений находится в статистически устойчивом состоянии (оценивается с помощью XmR-карты 25-30 измерений тест-ретест одного и того же стандарта (эталона)), то на графике гистограммы индивидуальных значений вместо границ и номинала клиентского допуска (USL(x), NSL(x) LSL(x)), могут быть отображены границы производственного (приемочного, суженного) допуска, полученного с учётом ошибки и смещения измерительной системы для выбранных пользователем минимальных вероятностей (85%, 96%, 99% и 99,9%) соответствия клиентскому допуску отсортированной для отгрузки продукции. Эта функция используется при разделении продукции на годную и негодную с учётом соответственного сужения установленных границ клиентского допуска от одной до четырёх вероятных ошибок (probable error) системы измерений (0,675 σ изм. сист.) с каждой стороны и сдвигом приемочного поля допуска на величину смещения измерительной системы.
Пользователь может применить в расчёте производственного суженного допуска варианты минимальных вероятностей (85%, 96%, 99% и 99,9%) соответствия клиентскому допуску отсортированной для отгрузки продукции кликом по соответствующей кнопке-переключателю, после чего будет произведёно заполнение значениями полей границ с номиналом производственного суженного и смещённого поля допуска и отображение границ производственного допуска на гистограмме и точечном графике.
Контрольные границы и центральная линия процесса на гистограмме и точечном графике
Программное обеспечение позволяет включать/отключать на гистограмме и точечном графике контрольные границы и центральную линию процесса UNPL(x), CL(x), LNPL(x) для индивидуальных значений как для окна XmR-карты индивидуальных значений и скользящих размахов, так и для окна с XbarR-картой средних и размахов подгрупп.
Если данные не могут иметь отрицательные значения, о чём указывает пользователь в исходных данных или при построении контрольной карты, нижняя контрольная граница с отрицательным значением не отображается (процесс имеет несимметричное распределение).
Установка пользовательского размера кармана гистограммы
Для изменения размера карманов гистограммы без привязки к дискретным значениям вы можете воспользоваться функцией масштабирования гистограммы , изменяя количество карманов на ваше усмотрение.
Демонстрация формирования столбцов гистограммы из индивидуальных значений
С помощью этой вспомогательной функции пользователь может визуально понять и продемонстрировать своей команде, как формируются столбцы гистограммы из отдельных точек данных (индивидуальных значений). Для лучшего понимания пользователями графических инструментов нашего программного обеспечения, можно воспользоваться динамическим режимом демонстрации накопления столбцов гистограммы с использованием функции симулятора . Динамическая демонстрация (рисунок 21) реализована по аналогии с Доской Гальтона .
Граница максимально возможного значения
