Coursera.org Пришло время изменить свой талант | D2

Arizona state university tesol

Capstone project

Минимум видео — информацию нужно собирать самому. Два курсовых — репорт с exploratory analysis и собственно web app на shinyaps.io.

Заметьте, участие в capstone требует завершения 9 курсов. Т.о. у вас параллельно с capstone ничего быть не может, и времени на изучение новой предметной области должно хватить.

Неизвестно, как часто меняются задания capstone project. Скорее всего, оно не менялось никогда — в гугле попадаются репорты на эту же тему оставшиеся от студентов предыдущих запусков capstone project. Кстати, не забывайте удалять свои.

Certificate with distinction

Если наберете больше 90% от максимального course credit score, на выданном за курс сертификате будет пометка «with distinction».

А вот для capstone такого нет. Т.е. у вас будет 9 with distinction, а у кого-то все без отличия — вы получите одинаковый финальный сертификат за всю специализацию. По кр. мере визуально одинаковый. Если пройти по ссылке на такой сертификат, то там будут видны и 9 включенных в его программу.

Кстати, сертификаты появляются дня через 2-3 после окончания курса. Хотя, один раз задержка составила 1.5 недели, и публика начала безумствовать.

Linux

Несмотря на то, что курсы специализации оттестированы авторами на Win и Mac, я проходил его на ноутбуке с Kubuntu 14-15 Firefox. Все используемое в курсе ПО есть и для этой системы. Никакой необходимости запуска Windows для выполнения какой-либо операции у меня не возникло. Но это, конечно, не доказывает, что любой курс на coursera можно успешно пройти с linux машины.

Mastertrack ™ сертификаты (степень магистра обучения в пределах досягаемости)

С помощью сертификатов MasterTrack ™ части магистерских программ были разбиты на онлайн-модули, поэтому вы можете получить высококачественные дипломы о поступлении в университет по карьерной цене по невероятной цене в гибком интерактивном формате. Воспользуйтесь глубоким опытом обучения с реальными проектами и живыми, профессиональными инструкциями. Если вы приняты на полную магистерскую программу, ваша курсовая работа MasterTrack ™ засчитывается в вашу степень.

Swirl

Для некоторых курсов авторы позволяют выполнить дополнительные задания и получить за них баллы. Все задания заключаются в прохождении небольшого интерактивного обучения непосредственно в RStudio через пакет Swirl. Механику объяснять не буду — ничего сложного там нет.

Уроки в Swirl доступны далеко не для каждого курса специализации. Обычно таких уроков с десяток, но практический смысл имеет прохождение любых 5 из них. Это потому, что за каждый дается 1 балл, и больше дополнительных 5 баллов за курс собрать таким образом не дают.

первых

уроков. От провала оно вас вряд ли спасет, а вот склонить чашу весов в сторону сертификата с distinction может. Я, например, таким образом частично закрывал полученный по забывчивости штраф.

В чем заключается верификация

1. Вас попросят набрать длинную фразу и сфотографироваться на web-камеру. Честно говоря, точно не помню, но возможно один раз потребуется отправить фото документа, удостоверяющего личность, с вашей фотокарточкой. Это делается также через web-cam. Для съемки используется flash плагин с рамочками. Никаких распознаваний образов на предмет попадания в рамку не происходит.

2. Отправляя результаты тестов или ссылки на отчеты вы будете каждый раз вводить эту фразу (видимо сверяется стиль печати) и фотографироваться на web-cam. Это часть submission process. Фотографии, видимо, потом бегло просматривают специально обученные обезьяны. И проделать вам это придется раз 50 минимум.

Вывод: вы можете смотреть видео где угодно, но результаты отправлять нужно на машине с hardware keyboard и web-cam. О чем вам будут напоминать все пол года. Если с фото не заладится, можно один раз за курс сделать submission без него (в деталях могу ошибаться).

Вы должны следовать кодексу чести coursera, поддерживая стандарт академической честности coursera:

1. Зарегистрируйтесь только для одного аккаунта .
2. Ваша учетная запись связана с вашим адресом электронной почты.
3. Ваши ответы на домашние задания, тесты и экзамены должны быть вашей собственной работой (за исключением заданий, которые явно разрешают сотрудничество).
4. Вы не можете делиться своими решениями с домашними заданиями, тестами или экзаменами с кем-либо, если это явно не разрешено инструктором. Это включает в себя все, что вы написали, а также любые официальные решения, предоставленные сотрудниками курса.
5. Вы не можете участвовать в каких-либо других действиях, которые будут нечестно улучшать ваши результаты или нечестно улучшать или наносить ущерб результатам других.

И еще раз о порядке прохождения курсов

После того, как я перемолол первый курс за 4 часа, и еще за неделю всё сдал по 2-м следующим (конечно, нужно было еще вернуться к ним и оценить чужие работы, но на это требуется не больше пол часа на 1 чужой проект, в зависимости от вашей сознательности) у меня осталось 2 свободных недели до начала следующих.

(Не профукайте открытие регистрации на них). Эти 2 недели я потратил, соревнуясь на kaggle и немножко контрибутя код в VW. После чего возник вопрос: продолжить в таком темпе (2 курса за 1.5-3 недели самообразование/kaggle) или взять 3 курса параллельно. Так вот я вам советую первое. А у тех, кто учится в свободное от работы время, наверное и вопроса такого не возникнет.

Проблема в том, что все курсы, которые вы берете разом, начинаются на одной и той же первой неделе месяца. И с большой вероятностью дедлайны по всем курсовым придутся на одну и ту же дату (2-3 неделя). Ну а с продвижением по signature track, курсы становятся тяжелее, а курсовые — более творческими.

Плюс каждый последующий курс может немного опираться на знания, полученные из предыдущего курса. В общем, в какой-то момент вы не сможете эффективно между ними переключаться, и сдача курсовых начнет прижиматься к дедлайнам (а дедлайны все в один день).

В общем — не смотря на то, что при обучении сразу на двух проектах у full time студента остается (по кр мере в начале пути) достаточно времени, брать три и более курсов за раз — не вариант, т.к. пиковая нагрузка на 2й-3й неделе вас вышибет. Вот если бы начало курсов можно было смещать на неделю-две, тогда да…

Как устроен курс

В течение курса вам может потребоваться сдать 1-4 теста и 1-2 курсовых работы. Сразу смотрите Syllabus (учебный план) — там написано, что от вас потребуется и главное — deadlines. Обычно, курс выглядит так:

1 неделя: видеоуроки тест с дедлайном в конце недели2 неделя: видеоуроки тест и/или курсовой с дедлайном в конце недели3 неделя: видеоуроки тест и/или курсовой с дедлайном в конце недели4 неделя: видеоуроки тест

Обратите внимание, что на последней недели курсового быть не может (почему — ниже). А на первой он мне никогда не попадался.

Видео — гипотетически можно вообще не смотреть. Чтобы студент не все забыл, плеер иногда может вставать на паузу и давать вопрос на повторение. Эти ответы, с точки зрения сертификации, абсолютно ни на что не влияют. Если скачаете видео на ПК, то этого удовольствия, понятное дело, там не окажется.

Тесты в этой специализации не имеют таймера. (Часть вопросов потребует поработать в RStudio, так что сдача теста может затянуться надолго.) Обычно они состоят из 6-10 вопросов с 3-5 вариантами ответов. Дается 3, реже 2 (в capstone) попытки его сдать.

В зачет идет максимальный набранный за попытку балл. Не бойтесь закрыть страницу с вопросами — попытка не будет засчитана, пока не пройдете submission process. Вопросы не меняются, список ответов может разбавляться свежими неправильными вариантами и тасоваться.

Обычно, тест проходится с первого раза. Если сложный — вы должны сразу попасть в 7-8 вопросов из 10, остальные сможете докрутить.

Мне не встречались некорректно поставленные вопросы или вопросы явно не имеющие правильного ответа среди предложенных. Если вы так считаете — скорее всего вы что-то недопоняли.

Тесты дадут 30-40% от course credit score. (Для получения сертификата нужно >70%)

Когда вы берете курс на сертификат:

Если вы хотите начать новую карьеру или изменить свою нынешнюю, профессиональные сертификаты на Coursera помогут вам подготовиться к работе. Учитесь в своем собственном темпе у ведущих компаний и университетов, применяйте свои новые навыки в практических проектах, которые демонстрируют ваши знания потенциальным работодателям, открывают доступ к ресурсам поддержки карьеры и получают карьерные дипломы, чтобы начать новую карьеру.

1. Вам нужно будет заплатить за курс;
2. Вы сможете увидеть все материалы курса;
3. Вы сможете увидеть и отправить все необходимые задания;
4. Если вы выполните все задания, вы получите сертификат курса;
5. Вы можете пройти любой отдельный курс для получения сертификата, даже если этот курс является частью специализации. Если вы решите сдать специализацию позже, вы можете посчитать этот класс своей специализацией;

Кодекс поведения coursera

Как и большинство сообществ, сообщество Coursera имеет некоторые основные правила.

Кодекс чести

Академическая честность важна для Coursera и наших институциональных партнеров. Компания считает Ваша приверженность академической честности показывает уважение к вашей собственной работе и работе ваших коллег.

Кто учится на coursera?

Основная часть аудитории — люди около 30 лет с высшим образованием. Они активно работают и нуждаются в дополнительных знаниях для текущих профессиональных задач и карьеры. Мужчин больше, чем женщин.

Около 38,5 % студентов проживают в США. Такие страны как Бразилия, Китай и Индия лидируют в списке иностранных студентов. В топ-20 также входят студенты из России, Германии, Испании, Великобритании, Канады и Австралии.

В развитых странах, таких, как США, на Coursera учится много пенсионеров: для них это форма досуга.

В первой половине 2021 года запущен продукт Coursera for Business. Это те же курсы, что предлагаются для индивидуального обучения, но их можно использовать для обучения сотрудников. За  первые полгода к этому сервису подключилось более 500 компаний мира.

Русскоязычная аудитория Coursera моложе, чем в среднем по миру. Всего на портале зарегистрировано более 1 млн пользователей из России и стран постсоветского пространства. Около 57% из них однозначно заявляют, что пришли учиться, чтобы расширить свои карьерные возможности. Помочь в этом могут более 150 курсов на русском языке, главные темы которых – бизнес, компьютерные науки и наука о данных.

Курсы Coursera можно проходить через компьютер или мобильное устройство.

Самые активные студенты живут в самых развитых города и регионах – Москве и Подмосковье, Петербурге, Новосибирске, Ленинградской и Свердловской областях. Более 40% слушателей заходят на портал с мобильных устройств, 20% учатся только с мобильных устройств.

В настоящее время практически любой человек без знаний или опыта может пройти курсы Coursera . Некоторое время назад освоение новой профессии было бы трудоемким и дорогостоящим.

Студентам одного и того же класса предлагается участвовать в форумах, в основном, чтобы задавать вопросы по этому предмету.

Курсовой

Это может быть отчет или презентация на 5 страниц в RPubs/Github, ссылку на которую вы отправляете. Или проект на Github. Или web приложение на shinyapps.io. Редко вместо ссылки от вас будут просить приаттачить R файл.

Обычно курсовой один. Но однажды, если не ошибаюсь, было 2 маленьких.

У курсового есть 2 дедлайна — второй через неделю после первого. Поэтому курсового не бывает на 4 неделе. К первому дедлайну вы сдаете проект. Ко второму — проверяете 4 чужих, ставя им баллы в небольшой анкете. Иногда ставите оценку и себе. Оценкой за ваш курсовой будет среднее из выставленных вам оценок ваших однокурсников.

Отсюда вытекает жуткая головная боль. Задание (кстати, внимательно прочтите все требования к заданию) обычно поставлено туманно, и может быть выполнено различными способами с разной степенью усердия. И у вас всегда будет дилемма — сколько reasonable efforts приложить к его выполнению.

Проблема в том, что вас будут судить «по себе». И если вы сделали меньше или не так, как ваш собрат, он вам оценку скорее сбавит. Помимо этого, требования могут быть вроде «презентация для вашего босса/не технического специалиста». Сколько в такой презентации должно быть воды, а сколько техники — всегда субъективное мнение.

Порядок прохождения курсов

В Data Science specialization есть 2 правила:

1. приступить к курсам с 2 по 9 можно только сдав 1й.2. к capstone project можно приступить, только сдав предыдущие 9 курсов.

Каждый курс длится месяц (а точнее — 4 недели), capstone project — 2 месяца. После окончания курсы перезапускаются. Обычно курс начинается с 1 по 5 число — в понедельник/вторник.

Отсюда вывод: если вы оплатите специализацию числа 10-го, то все равно будете ждать до конца месяца, чтобы приступить к обучению. Кроме того, заканчивая текущие курсы обязательно следите за тем, когда откроется регистрация на следующие, и регистрируйтесь на них. Иначе рискуете получить 4 недели каникул.

Что касается порядка прохождения, оговорюсь, что я experienced developer, прочитал к тому моменту книжку по R и имел возможность учиться full time. Поэтому я брал несколько курсов за раз. Тем не менее (о чем ниже), считаю, что такую схему потянет и студент, занимающийся после работы/на выходных.

1. Как можно раньше берете курс №1 и проходите его часа за 4е. Ну максимум за 2 дня. Да, он такой простой там одни тесты. Он не стоит месяца.2. Тут же, чтобы не терять месяц вы успеете взять курсы №2 и №3. (т. е. 3 курса за 1й месяц).3. Далее берите по два курса параллельно и, в итоге, наберете 9 пройденных курсов. (еще 3 месяца).4. Делаете capstone ( 2 месяца).

Результат

Результатом обучения является запись в БД сертификатов coursera и

, чтобы на эту запись полюбоваться. И кнопочка, автоматически прописывающая ее вам в linkedin профиль.

Статья составлена по воспоминаниям и в мелких деталях, особенно с течением времени, может отличаться от вашего опыта.

Если забыл что-то важное — я добавлю.

С coursera у вас есть доступ к:

• Мобильное обучение с помощью наших приложений для iOS и Android, поэтому вы можете транслировать видео лекции из любого места или загружать их для просмотра в автономном режиме;
• Академическая и техническая поддержка, где вы можете запросить обратную связь через рецензирование и Сообщество Coursera , а также помощь в устранении неполадок нашей знающей командой поддержки учащихся;
• Совместно используемые сертификаты, которые вы можете добавить в свое резюме и профиль LinkedIn;
• Инклюзивный опыт, предназначенный для разнообразной мировой аудитории, включая субтитры на более чем 40 языках;

Сертификат coursera бесплатно. реально ли?

Стандарты при использовании coursera:

• Будьте вежливы.
• Относитесь к своим собратьям с уважением.
• Оскорбительные, снисходительные или оскорбительные слова недопустимы.
• Не преследуйте других учеников.
• Вежливые дебаты приветствуются, пока вы обсуждаете идеи, а не нападаете на человека.
• Будь чувствительным.
• Помните, что Coursera — это глобальный форум с учащимися из разных культур и разных слоев общества.
• Будьте добры, вдумчивы и непредвзяты при обсуждении расы, религии, пола, сексуальной ориентации или противоречивых тем, так как другие, вероятно, имеют разные точки зрения.
• Опубликовывать соответствующий контент.Содержимое, нарушающее Кодекс чести или Условия обслуживания , не допускается.
• Вы не можете создавать неуместное (например, порнографические или непристойные) содержание.
• Нельзя размещать защищенный авторским правом контент.
• Запрещено рекламировать сторонние продукты или организации.
• Нельзя спамить форумы повторяющимся контентом.
• Сообщения, нарушающие настоящий Кодекс, могут быть удалены или сделаны невидимыми для других учащихся любым модератором форума.
• Студенты, которые неоднократно нарушают эти правила, могут быть удалены из курса и / или могут потерять доступ к сайту Coursera.

Превратите свою карьеру, получив степень онлайн в университете мирового класса на Coursera. Модульный опыт обучения дает вам возможность учиться по собственному графику и зарабатывать кредит, выполняя задание по курсу. За непревзойденную цену вы будете учиться у лучших преподавателей университетов и получить высшее образование с соответствующими отраслевыми дипломами.

Финансовая помощь или стипендия

Если вы не можете позволить себе оплатить сертификат, вы можете подать заявление на получение финансовой помощи или стипендии по ссылке на домашней странице курса. Вы также можете бесплатно просмотреть большинство материалов курса в режиме аудита .

Учащиеся, имеющие финансовую помощь или стипендии на курсе, смогут получить доступ ко всему содержанию курса и выполнить всю работу, необходимую для получения сертификата курса . Финансовая помощь и стипендии применяются только к курсу, для которого заявка была утверждена.

Штрафы (penalty)

За просрочку теста или курсового полагается штраф в % от набранной за них оценки. Не забывайте по окончанию дедлайна на сдачу курсового вернуться и проверить 4 чужие работы. Иначе получите за это штраф. И я на это попал, т.к. сдал курсовой за 2 недели до первого дедлайна и забыл о нем напрочь.

По тестам есть exception’ы — забудьте о них, уважаете дедлайн.

Это платно

(везде по разному) состоит из 9 онлайн курсов capstone project (дипломный проект). За каждый курс вы получаете сертификат, и он должен быть verified. Вы можете прослушать курс бесплатно и получить обычный сертификат, но такой не пойдет вам в зачет для специализации (signature track).

Итого, стоимость специализации Data Science будет складываться из цены 9 verified курсов capstone project. Причем цены в вашей валюте. Можно платить за каждый курс по мере необходимости (цена будет немного выше), но я застал момент, когда курс рубля уже упал, а цены еще не скорректировали — поэтому заплатил сразу за все 10800р.

Докупать какие либо книги или сервисы (платный Azure и т.п.) в процессе получения этой специализации не предлагалось.

Из приятного: после оплаты к прохождению курса можно приступить в течение 2х лет. Если провалите — последующие попытки его пересдать бесплатны. А это значит, что если вы заплатили за курс, то не получить сертификат по нему вы сможете только если прекратите пытаться это сделать. А значит получение специализации становится вопросом скорее времени и желания.