Что получаем в результате
Мое ожидание составило ровно 45 дней. Я уже думал, что мой экзамен где-то потерялся, но вечером последнего дня мне пришло письмо, подтверждающее, что я сдал экзамен, а также ссылка на ресурс, где я и увидел свой сертификат, а также всякие ссылочки для добавления его в различные социальные сети.
Следует обратить внимание, что срок действия сертификата — 3 года, потом придется подтверждать.
Удачи всем, кто планирует сдавать сертификационные экзамены! Если вы уже сдавали их, делитесь опытом в комментариях. Интересно узнать, как это было.
Что даёт новый сертификат
Кроме того, что сертификация Google Cloud помогает улучшить профессиональные навыки, это важный критерий для ИТ-рекрутеров. Согласно отчету Global Knowledge, более половины опрошенных рекрутеров технологических компаний в первую очередь обращают внимание на официально подтвержденную квалификацию.
Другие ключевые моменты из отчета:
Еще один недавний
, проведенный в первом квартале 2020 года компанией Gallup, показывает, что сертификаты Associate и Professional Google Cloud позволяют улучшить необходимые навыки для различных должностей в облачной отрасли.
Дополнительные преимущества:
Основная часть
Для вас будет запущена виртуальная машина с Linux’ом на борту, доступ к которой вы получите прямо через браузер из личного кабинета. Внутри виртуалки вы найдете Google Chrome, в котором будет открыта страничка с вашим заданием и редактор кода Atom.
В моем случае экзамен состоял из 18 заданий. Все без исключения задания выглядят примерно так: нужно поправить существующий код, чтобы починить что-то, и/или добавить новую функциональность. Поскольку у вас есть код и результат работы этого кода в браузере, то проверить себя можно просто, обновив страницу и убедившись, что ваш код работает как и задумано.
У меня встречались задачи разные по сложности и по объему написания кода (от исправления пары строк, до написания больших объемов функциональности с нуля, особенно в задачах про Service Worker’ы). Стоит отметить, что Google разрешает вам пользоваться любыми ресурсами, которые вам нужны.
Изначально мне казалось, что 4 часа очень много для экзамена, но в моем случае на практике оказалось, что 2 задачи из 18 я закончил лишь частично — не хватило времени, и это при том, что я делал всего один перерыв на 5-7 минут. Надеюсь, у вас этот этап пройдет легче.
Востребованность профессии растет
Дефицит квалифицированных технических специалистов во время пандемии стал проблемой для многих организаций, которые находятся в процессе цифровой трансформации. По данным Google, поиск сотрудников типа data scientist с опытом в машинном обучении был одной из главных задач для ИТ-руководителей в этом году.
Согласно сентябрьскому отчету консалтинговой компании Robert Half International, в котором освещаются тенденции ИТ-индустрии, многие компании теперь играют в догонялки с более технически развитыми конкурентами.
«Сейчас организации в основном ищут технических специалистов с опытом в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), облачных вычислений и автоматизации процессов», — говорится в отчете.
Также, согласно отчету, в среднем у специалистов по ИИ / ML в следующем году будет один из самых высоких стартовых окладов (подразумеваются не руководящие должности).
Зачем нужен сертификат?
Для меня это ориентир, показывающий что тебе нужно прокачать. И, конечно, сертификационный экзамен — это вызов самому себе. Google предлагает полностью практические экзамены, нужно писать реальный код для решения поставленных задач. Это прекрасный способ проверить свой уровень знаний, а заодно еще и похвастаться перед коллегами, разумеется. В итоге, после Google IO в мае 2021 я загорелся идеей получения этого сертификата.
Интервью с роботом
После завершения основной части вас ждет интервью с роботом, главная цель которого — проверить, что вы сами сдавали экзамен. Потребуется камера, отвечать на вопросы нужно голосом на английском. На все интервью отводится 10 минут, в течение всего времени идет запись видео.
Вопросы привязаны к вашим задачам, например, могут спросить что-то вроде: «А в какой цвет требовалось покрасить background в условии задания номер 3?». Так как задания уникальны, то даже если вы не вспомните номер задания, то само задание точно не перепутаете.
Поздравляю! На этом этапе вы успешно завершили экзамен и теперь остается только ждать. По правилам данной сертификации письмо с результатом вам могут прислать в течение 45 дней с момент сдачи экзамена. Нужно набраться терпения и ждать.
Как готовился я
Мне в подготовке к экзамену помогла программа обучения Google Developers Scholarship, организованная Google и Udacity. Эта программа была запущена осенью 2021 и содержала трек Mobile Web Specialist.
По результатам программы Google Developers Scholarship меня выбрали для продолжения обучения по программе: Mobile Web Specialist Nanodegree.
Эта программа включает в себя большой объем лекционного материала, покрывающего около 90% тем на экзамене (только тема Mobile Web Forms в этой программе подробно не разбиралась). Также для успешного завершения обучения нужно было сделать три больших проекта и применить в них все изученные приемы и техники.
Это очень сильно помогло мне усвоить весь новый материал и подготовиться к экзамену с практической точки зрения. По большому счету, программа Mobile Web Specialist Nanodegree стала моим основным источником знаний, рекомендую ее всем заинтересованным.
И вот, когда летом 2021 года я наконец завершил свое обучение, я снова открыл темы экзамена и понял, что готов.
Как готовиться по правилам
Начать подготовку следует со страницы сертификации Mobile Web Specialist, где можно найти массу полезной информации об экзамене и подготовке к нему. Отдельно стоит отметить Mobile Web Specialist Study Guide, в котором перечислены основные темы экзамена вместе со ссылками на материалы, с которых стоит начать изучение темы. Для меня этот документ стал своего рода чек-листом для проверки, что я изучил каждую из перечисленных тем.
- Basic Website Layout and Styling — эта тема включает в себя умение создавать отзывчивые (responsive) веб-сайты, адаптивная верстка, работа с изображениями, знание и понимание Mobile-First подхода и умение работать с различными размерами экранов на разных устройствах.
- Front End Networking — предполагает, что кандидат знает как веб-приложение может взаимодействовать с сервером и запрашивать оттуда какие-то данные. Причем, преждполагается знание современного Fetch API. Необходимо уметь работать в асинхронном режиме, знать как работают Promise’ы, а также CORS.
- Accessibility — тема доступности весьма важна, Google всячески старается ее продвигать и развивать. Здесь рассматриваются такие вопросы, как создание доступной разметки для десктопов и мобильных устройств, применение ARIA-атрибутов, корректная навигация по веб-сайту без помощи мышки, семантическая верстка, умение правильно выделять элементы (работа с фокусом).
- Progressive Web Apps — включает в себя все аспекты создания и работы с прогрессивными веб-приложениями, Offline-First подход и использование Service Worker’ов.
- Performance Optimization and Caching — здесь про Cache API, Web Storage API, IndexedDB API плюс Web Worker’ы, а также отдельно хочется отметить порядок отображения контента на странице (Critical Rendering Path).
- ES2021 Concepts and Syntax — нужно знать и уметь применять новые языковые конструкции современного JavaScript’а. Пожалуй, это самая легкая тема из всех.
- Mobile Web Forms — включает в себя знание новых атрибутов для элементов ввода, появившихся в HTML5, и способы валидации форм.
Как получить сертификат
Для этого требуется пройти двухчасовой экзамен. Google отмечает, что желательно иметь не менее трех лет опыта работы с ML и не менее года — в разработке и
(GCP).
Детали:
Экзамен можно сдать удаленно. Необходимо предварительно зарегистрироваться с помощью аккаунта в Google Cloud Webassessor. Чтобы подготовиться к экзамену, Google рекомендует ознакомиться со специальным
. Также можно
Google Cloud.
Необходимые знания и навыки
По словам специалистов, которые уже получили сертификат, на экзамене Google Cloud Professional Machine Learning Engineer большое внимание уделяется инженерным решениям ML. Часть экзамена, которая посвящена data science, в большей степени сосредоточена на технических аспектах, чем на теоретических: алгоритмах, реализации, ограничениях.
Также кандидаты должны хорошо разбираться в архитектуре моделей ML, работе с конвейером данных и интерпретации показателей. Требуется опыт в разработке приложений, управлении инфраструктурой, проектированием данных и знание в сфере информационной безопасности.
Процесс проведения экзамена
Я не буду подробно описывать процесс записи на экзамен, все написано на сайте и процедура достаточно тривиальна. Из административных вещей важно знать следующее:
Экзамен проводится через ресурс TrueAbility. В процессе записи на экзамен для вас будет создан личный кабинет, через который вы и запустите ваш экзамен.
Экзамен практический и разделен на две части:
- На первую часть отводится 4 часа времени, в процессе которого вы будете решать поставленные перед вами задачи. Вы вправе как угодно распоряжаться этим временем, в том числе делать перерывы, переходить от задачи к задаче и возвращаться к предыдущим задачам.
- Небольшое интервью из 5 вопросов с роботом. Для интервью потребуется, включенная камера и отвечать нужно будет голосом на английском языке. Цель этого интервью — проверить, что вы сами сдавали экзамен.