Datacamp отзывы и обзор: введение
DataCamp – это платформа по предоставлению МООК, которая была основана ещё в 2021 году. В данном контексте МООК означает Массовые Открытые Онлайн Курсы – это значит, что компания специализируется на предоставлении онлайн курсов студентам по всему миру. Хорошо, но чем Data Camp отличается от других платформ МООК?
Сайт специализируется исключительно на курсах по теме науки о данных и программировании R. Как они заявляют, более чем 90% мировых данных было создано лишь за последние два года – поэтому как никогда раньше существует огромный спрос на специалистов по данным.
Платформа нацелена на обучение людей основным навыкам, необходимым для работы с данными- всё это с комфортом обучения из своего дома (или какое бы место для учебы вы не выбрали; курсы преподаются и передаются посредством Интернет-браузера, что означает практическую доступность обучения везде, где есть подключение к Интернету).
Так как теперь вы познакомились с компанией, настало время начать настоящий обзор и изучить DataCamp отзывы.
Datacamp vs dataquest: выбираем платформу, где обучают работе с данными
Пока на планете лютует COVID-2021, спрос на услуги EdTech платформ продолжит расти. И это понятно: время жизни в карантине никто не вернёт, значит его стоит потратить на что-то ценное. Например, на то, чтоб совершенствоваться в той области, которая давно привлекала, и о которой есть довольно четкое представление. Лично мне в этом деле помогают две образовательные платформы DataCamp и DataQuest.
Предыстория для тех, кто никогда раньше не встречал упоминаний об этих EdTech стартапах. Если платформы-старожилы образовательного рынка Coursera, FutureLearn или edX предлагают онлайн-курсы по всем мыслимым предметам /областям знаний, то DataCamp и DataQuest специализируются на курсах для специалистов IT и/или смежных специальностей.
Стартап DataCamp — практически ровесник Coursera, он создан в 2021 г. На данный момент его офисы действуют в трёх странах (США, Бельгия и Великобритания), основной при этом находится в Нью-Йорке.
В отличие от Coursera первые годы о ее айтишном «родственнике» DataCamp в нашей части планеты мало кто слышал. Лично мне помогла чистая случайность — совместные курсы DataCamp и edX.org по Python и R, которые я проходила в конце 2021-начале 2021 гг. Выглядело все так: регистрируешься на курс edX, и по ссылкам прямо из учебных модулей попадаешь на платформу DataCamp, где слушаешь видео и делаешь упражнения. В конце твои результаты отображаются как на edX, так и на DataCamp.
Стартап DataQuest появился в 2021 году. Его офис находится в районе Сан-Франциско. Любопытный нюанс: эту платформу основал бывший сотрудник edX.org. Для меня большая загадка, почему он не запартнерился с бывшим работодателем для раскрутки своего проекта, а позволил себя опередить такому серьёзному конкуренту.
Наше знакомство с DataQuest состоялось где-то в начале 2021 г. Первое время я в основном читала их великолепные tutorials & пыталась повторять код примеров из них на своём ноуте. Год спустя зарегистрировала эккаунт, а начиная с зимы 2020 г. начала интенсивно делать курсы.
DataCamp
Курсов здесь свыше трёх сотен, и это не предел. Технологии / языки програмирования, которым они посвящены, включают Python, R, SQL, Excel, Google Sheets, Power BI, Conda (от компании Anaconda). Также есть курсы по Git, Spark, Scala, Shell и ряд сугубо теоретических курсов:
– Data literacy fundamentals;
– Data skills for business .
Причём если надо, к примеру, изучить SQL, то для начала стоит определиться, нужен ли классический SQL или же его flavors: T-SQL (Microsoft SQL Server), PostgreSQL или Oracle SQL. Потому как платформа предлагает курсы по всем этим направлениям. А ещё – по SQLalchemy, Python-библиотеке для работы с всеми перечисленными выше типами SQL.
Помимо skill tracks курсы DataCamp сгруппированы в career tracks. Мне, как человеку с опытом работы в коммерческих структурах и профильным бизнес-образованием, подход этот к изложению материала очень импонирует. Все-таки куда увлекательней анализировать клиентскую базу или строить финансовые прогнозы с помощью Python, чем просто разбирать сухие теоретические основы языков программирования.
DataQuest
У этой платформы 4 основных профессиональных трека: Data Analyst / Python, Data Analyst /R, Data Scientist, Data Engineer. В рамках каждого трека можно также пройти курсы по SQL (к примеру, я сделала все три курса для Data Analyst / Python и получила основательное представление о работе SQLite и PostgreSQL). Трек по R включает несколько в высшей степени качественных модулей по статистике.
DataCamp – курсы короткие (рассчитаны минимум на 4–5 часов, максимум на 1 день).
DataQuest
По сравнению с конкурентом DataQuest предлагает значительно более объемные курсы. Они состоят в среднем из 6–10 разделов (missions). По сути, разработчики компенсируют меньшее разнообразие курсов за счёт более основательного подхода к изложению материала. Пройти курс от DataQuest за день вряд ли получится. И хорошо, что так.
Обе платформы практикуют оплату за месяц или за год. Отличаться могут разве что сами скидки, которые с наступлением COVID-2021 случаются довольно часто.
У DataCamp впечатляющий список Big names. Из тех курсов, что я лично изучала, навскидку вспоминаются:
– Каролис Урбонас, руководитель подразделения Machine Learning and Science, Amazon Web Services (трек Marketing Analytics with Python отличный курс по Machine Learning);
– Джейсон Майерс (курс по работе с базами данных в Python), со-автор книги Essential SQLAlchemy, которую он написал вместе с Риком Коуплендом;
– Team Anaconda (курс Conda Essentials). Уверена, что 6 млн. пользователей Jupyter Notebooks (софт, который входит в состав Anaconda distribution) отдельно представлять ребят из Team Anaconda не надо.
DataQuest
Основатели этой платформы предпочитает не акцентировать внимание на том, кто именно разрабатывал программу курсов. Что ж, тоже вариант.
DataCamp
Изначально все курсы были на английском, но с мая 2020 появились субтитры к видео. ещё на 9 языках: испанском, французском, китайском, португальском, немецком, корейском, японском, русском и итальянском. С одной стороны, затея прекрасная, должна бы помочь основательно расширить потенциальную аудиторию. С другой, сами тексты учебных заданий остались на английском. Поэтому без английского все равно не обойтись.
К тому же субтитрам не помешала бы вычитка носителями языков. Иначе то и дело будут всплывать всякие несуразицы.
DataQuest
Курсы доступны только на английском. Простое решение, зато никакого риска по части «шедевров» машинного перевода.
DataCamp
Короткие обучающие видео (4–5 минут в среднем), после которых сразу же следуют примеры на закрепление материала. На мой взгляд, это идеальное сочетание для тех, кто не любит читать с экрана длинные тексты, а предпочитает запоминать визуальную информацию звук.
DataQuest
Отсутствие обучающих видео – основная «фишка» этой платформы. И хотя они повсюду стараются подчеркивать это своё отличие от конкурентов, замечу, пожалуй, что мне также встречались курсы без видео и на DataCamp (об этом чуть позже).
DataCamp
Скачать слайды можно, и лучше скачивать их заранее с тем, чтоб просматривать перед новыми видео или же во время выполнения заданий. Для скачивания кода отдельной опции нет. Вся надежда на старую добрую привычку вести конспекты:).
Кстати, ещё недавно привычный для DataCamp набор «видео слайды» теперь доступен не везде. Трек Spreadsheets Fundamentals такого удобства не обеспечивает – доступно лишь видео. Авторы курса Conda Essentials и вовсе обошлись как без видео, так и без слайдов. Зато для упражнений обеспечили полную интеграцию (или же довольно достоверную имитацию) со своими облачными ресурсами.
DataQuest
Есть опция для скачивания кода, а также есть опции для скачивания основных тезисов каждого раздела в pdf формате.
DataCamp
У этой платформы огромное количество самых разнообразных проектов. Отдельно отмечу удобный интерфейс – эмуляцию Jupyter Notebooks.
DataQuest
Проекты на этой платформе тоже имеются. И хотя кое-где тоже встречаешь эмулятор Jupyter Notebooks, мне делать их было не так удобно, как на конкурирующей DataCamp. Сайт основательно напичкан кодом, отчего часто тормозил. Наверное, поэтому возможные варианты кода для таких проектов выложены на GitHub, а не на самой DataQuest.
Вообще чувствуется, что ребята, поддерживающие DataQuest, сильно ограничены в ресурсах и до сих пор больше уделяли внимание десктопной, а не мобильной версии. И это досадно: ты можешь читать обычные tutorials с айпада, но если захочешь залогиниться и пройти курсы, то ни Chrome, ни Safari браузеры в этом деле ничуть не помогут.
DataCamp
Есть неплохое приложение для мобильных устройств iOS и Android. Часть курсов даже можно сделать оффлайн и затем синхронизировать свои результаты с сайтом. (Правда, в 2021 г, когда я делала курс Introduction to SQL, там была реализована какая-то странная логика, из-за чего один и тот же курс пришлось проходить дважды: в приложении и на десктопной версии. Сохранился ли этот дуализм в 2020 г, не знаю. В идеале хотелось бы избежать чего-то подобного).
DataQuest
Мобильного приложения, как ни странно, все ещё нет. А жаль, с ним наверняка у платформы было бы больше пользователей. Ну, кому в наши дни охота чему-то обучаться, пристально вглядываясь в экран десктопа?
DataCamp основательно представлены на YouTube. Можно посмотреть некоторые ролики курсов, а можно [заочно] познакомиться с сотрудниками компании.
DataQuest
YouTube канала этой платформы я пока не нашла. Впрочем, если основатели стартапа упорно не занимаются производством видео-контента, то, думаю, и каналом они озадачиваться не станут. Хотя не помешало бы. Как минимум, выкладывали бы там истории успеха своих студентов, рекламу промо-акций или же видео сюжеты о нюансах «внутренней кухни» компании.
DataCamp
Начиная со старта подкаста DataFramed в январе 2021 я старалась не пропускать ни одного его выпуска. К сожалению, платформа DataCamp больше его не делает. Подозреваю, что это как-то связано с переходом на другую работу бессменного ведущего подкаста Хьюго Боун-Андерсона. А жаль, подкасты у него получались замечательные. Динамичные, насыщенные и информативные.
DataQuest
На данный момент подкаст отсутствует. Если когда запустят, буду невообразимо рада.
Качество контента
Многие люди задаются вопросом “стоит ли Data Camp их времени и усилий?”. Качество контента играет важную роль при ответе на данный вопрос. Это должно быть очевидно, если компания по предоставлению онлайн образования хочет выжить и заработать себе хорошую репутацию, то качество контента, предоставляемого ей, должно быть самым главным приоритетом.
Если вы постараетесь найти различные мнения о Data Camp касательно качества курсов, значит сможете найти общую тенденцию. Все их можно описать следующим высказыванием:
“DataCamp великолепен, но…”
Многие DataCamp отзывы, что говорят о курсах на сайте, были немного смешанными. Кажется, студенты искренне наслаждаются сайтом, но всегда есть нечто, что им не нравится.
Некоторые самые распространённые жалобы касательно контента DataCamp говорили, что они либо а) не очень практические и б) основаны лишь на текстовых материалах. Студенты заявляют, что даже учитывая на предоставление отличных примеров, инструкторы в каком-то смысле стараются вести вас за руку и придерживаются подхода “давай сделаю за тебя”. Из-за этого вы теряете возможность учиться, изучать и решать возникающие проблемы самим.
Также несмотря на то, что большинство курсов имеет короткие видео, многие из заданий находятся текстовом формате – в результате получаются стены текста, что иногда может вас расстроить (особенно, если вы новичок).
Но даже учитывая это, стоит отметить, что это не такие уж непоправимые проблемы – эти же DataCamp отзывы признают отличное качество контента, хотя и требующего доработки. Большое количество студентов кажется наслаждаются и ценят предоставляемый контент – перечисленные выше проблемы больше относятся к “побочным” качествам, нежели чему-то серьёзному.
В целом может показаться, что Data Camp действительно предоставляет качественный контент – просто есть несколько аспектов, над которыми стоит поработать. Со временем компания услышит мнение студентов и эффективно решит эти проблемы.
Опыт обучения
В качестве финальной точки данный обзор DataCamp расскажет про опыт обучения. Даже если это субъективный фактор, его всё равно стоит оценить. Хотя я попытаюсь сделать это как можно более кратко и просто.
В целом люди кажутся весьма удовлетворёнными DataCamp и услугами, что предоставляет платформа. Многие Datacamp отзывы с благодарностью отзываются о компании – кажется, что студенты искренне удовлетворены контентом и общим духом сайта. И это тоже важно – я заметил, что многие отзывы о DataCamp совсем забывают эту вещь.
Общая атмосфера при посещении платформы для онлайн обучения очень важна! Данный обзор на DataCamp выглядел бы совсем иначе, если бы сайт оставил у меня дурное послевкусие. Однако такого не было – я действительно наслаждался каждым его аспектом.
Особенности
Чтобы компания могла выдержать конкуренцию, ей необходимо иметь нечто уникальное и запоминающееся для пользователя. Это может быть соревнование, партнёрская программа, специальные предложения на курсы и так далее. Если вы знаете немного про платформы для онлайн обучения, значит замечали, что такие вещи не всегда можно назвать уникальными. Однако вкупе с другими особенностями это может стать залогом успеха платформы.
DataCamp всё же предлагает интересные, хотя и не очень полезные для студентов особенности. Одна из них зовётся “XP” или другими словами “очки опыта”. Каждый пользователь может заработать XP завершая курсы, выполняя определённые задания и другие действия на сайте.
Стоит также сказать, что у XP нет никакого особого назначения. Очки опыта не используются каким-то особым способом – эти XP просто служат для помощи в прохождении курса вам – студенту – сохраняя вашу мотивацию.
Это по-настоящему интересный концепт. Не многие платформы для онлайн обучения используют нечто похожее. Тем не менее, даже если XP не имеют никакого практического применения, это всё равно остаётся отличным методом мотивировать студентов обучаться и завершать курсы.
Простота использования
В наши дни многие платформы для онлайн обучения пытаются вместить в себя настолько много вещей, насколько это вообще возможно. Так как рынок становится всё более и более конкурентым, некоторые компании стараются заманить потенциальных студентов предлагая огромное количество различного контента.
Однако чаще всего это выливается в перенасыщенность платформы и действительно разочаровывающую навигацию по всему этому контенту.
Самое первое, что вы увидите при посещении главной страницы DataCamp будет баннер с формой регистрации и одной строчкой – “Изучите науку о данных онлайн”.
Я должен признать, я был приятно удивлён – вся страница была очень простой, имеет контрастирующую цветовую палитру (она была приятна глазу), выделяет только основную информацию, некоторые вещи, вроде кнопок “призывов к действию”, и на этом всё заканчивалось! Это просто, но эффективно – сайт сразу же привлёк моё внимание.
Вы можете получить доступ к курсам либо введя ключевое слово в поисковое поле, либо выбрав один из них с выпадающего меню в верхней части страницы. Как только вы попадёте на страницу “Все Курсы”, то сможете увидеть рекомендованные материалы, рассортированные по теме или технологии, грядущие дополнения или даже взглянуть на библиотеку.
Когда вы выбираете курс и заходите на его страницу, то сразу же замечаете одну вещь – она настолько же проста и стандартна как и всё остальное.
Правда – я ещё не видел более простой страницы курса в моей жизни. В начале я был слегка растерян, думая, что упустил что-то в процессе, но нет – это так и задумано! Немного общей информации о курсе, описание, информация об инструкторе и список уроков. Это всё! Я не замечал, чтобы многие DataCamp отзывы это упоминали – но это имеет большое значение!
Я должен похвалить Data Camp в данном вопросе – я действительно не знаю, является ли это особым маркетинговым ходом, но для студентов такой дизайн просто удивителен – никаких раздражающих всплывающих окон, никакой рекламы, никаких “рекомендованных курсов” или “вам также может понравиться…” и так далее. Как только вы заходите на определённую страницу, всё ваше внимание будет сосредоточено на одном курсе.
В целом я должен сказать – я также удивился направлением, выбранным компанией при дизайне макета страницы. Но почему я говорю вам именно об этом, а не о чём-то другом? Разве эта часть обзора не должна быть про DataCamp отзывы и “удобство использования”? Да, так оно и есть!
Вся упомянутая выше информация имеет значение при определении простоты использования сайта. И многие DataCamp отзывы со мной согласны – платформа очень проста в использовании и навигации, а также легкая в освоении!
У меня не возникало проблем с поиском необходимой информации (раздел “о нас”, список курсов, партнёры, цены), весь пользовательский интерфейс чувствовался интуитивным и простым в использовании, и в целом мой опыт был весьма приятным.
Заключение
Таким образом вы определённо должны попробовать DataCamp, если вы заинтересованы в курсах по науке о данных.
DataCamp предложит вам гибкое расписание занятий, бесплатные сертификаты об окончании, качественный контент и множество других преимуществ, которые позволят насладиться курсами.