Сертификация по программе IBM Data Science Professional Certificate / Хабр

Почему специалисты по данным должны пройти сертификацию cdmp

Все еще не уверены, почему важна стратегия данных? Давайте посмотрим с точки зрения специалиста по данным, стремящегося расширить свои знания и потенциал заработка.

Говорят, что специалист по данным находится на стыке статистики, информатики и предметных знаний. Так зачем в это блюдо добавлять что-то еще? 

Для успеха лучше владеть хорошо двумя взаимодополняющими навыками, чем только одним, но отлично.

Скотт Адамс, автор и создатель комиксов Дилберта, предлагает идею, что “каждое приобретенное умение удваивает шансы на успех.” Он признает, что это может быть несколько преувеличением – “очевидно, что некоторые навыки более ценны, чем другие, и двенадцатое умение, которое вы приобретаете, может иметь меньшую ценность, чем каждое из первых одиннадцати”, – но дело в том, что иногда лучше идти шире, чем углубляться.

Если оставить в стороне относительную величину выгоды, то несомненно, что расширение вашего набора навыков может привести к более значительным успехам, по сравнению с упорным трудом над улучшением одного конкретного навыка. В двух словах, вот почему я считаю важным для data scientist’а изучить стратегию данных.

В целом, разнообразие ваших навыков позволяет вам:

1. Более эффективно решать проблемы, опираясь на междисциплинарные знания;

2. Общаться лучше с вашими товарищами по команде из других специальностей;

3. Открывать ворота в новые проекты.

Понимание стратегии данных превращает вас из потребителя данных в уполномоченного защитника данных в вашей организации. 

Источник

Что проверяется на экзамене cdmp

CDMP охватывает 14 тем – перечислены ниже в порядке распространенности, с которой они встречаются на экзамене, с кратким определением каждой из них.

Управление данными (11%) – методы и процессы обеспечения официального управления данными;

Качество данных (11%) – обеспечение пригодности данных для использования благодаря их точности, полноты, последовательности, целостности, разумности, своевременности, уникальности/дедупликации, достоверности и доступности;

Моделирование и проектирование данных (11%) – перевод бизнес-потребностей в технические характеристики;

Управление метаданными (11%) – информация о собранных данных;

Управление основными и справочными данными (10%) – справочные данные – это информация, используемая для классификации других данных, содержащихся в базе данных, или информация, которая предназначена исключительно для соотнесения данных в базе данных с информацией за пределами организации. Основные справочные данные относятся к информации, которая используется в нескольких системах внутри организации.

Хранилище данных и бизнес-аналитика (10%) – хранилище данных хранит информацию из операционных систем (а также, возможно, из других ресурсов данных) таким образом, чтобы она была оптимизирована для поддержки процессов принятия решений.

Управление документацией и контентом (6%) – технологии, методы и инструменты, используемые для организации и хранения документов организации.

Интеграция и взаимодействие данных (6%) – использование технических и бизнес-процессов для объединения данных из разных источников с целью быстрого и эффективного предоставления доступа к ценной информации.

Архитектура данных (6%) – спецификации для описания существующего состояния, определения требований к данным, управления интеграцией данных и контроля активов данных в соответствии со стратегией данных организации.

Безопасность данных (6%) – реализация политики и процедур, обеспечивающих правильные действия людей и объектов с данными и информационными активами даже при наличии злонамеренных входов.

Хранение данных и операции (6%) – характеристика оборудования или программного обеспечения, которое хранит, удаляет, выполняет резервное копирование, систематизирует и защищает информацию организации.

Процесс управления данными (2%) – сквозное управление данными, включая сбор, контроль, защиту, предоставление и улучшение.

Большие данные (2%) – чрезвычайно большие наборы данных, часто состоящие из различных структурированных, неструктурированных и полуструктурированных типов данных.

Этика данных (2%) – кодекс поведения, охватывающий обработку данных, алгоритмы и другие методы обеспечения надлежащего использования данных в моральном контексте.

1 Background

Москва — одна из крупнейших столиц мира с население более 12 миллионов человек. Площадь Москвы более 2561.5 км², средняя плотность населения 4924.96 человек/км² 1.

Москва разделена на 12 административных округов (125 районов, 2 городских округа, 19 поселений) и имеет очень неоднородное население от 30429 человек/км² для района “Зябликово”, до 560 человек/км² для района “Молжаниновский” 2.

Средняя стоимость жилой недвижимости колеблется от 68,768 рублей/м² для района “Кленовское” до 438,568 рублей/м² для района “Арбат” 3.

2 Business Problem

Владельцы кафе, фитнес центров и других социальных мест, ожидаемо, будут предпочитать районы с высокой плотностью населения. Для инвесторов будут важны стоимость недвижимости (аренды) и низкая конкурентная среда.

С другой стороны жители, большинстве, будут предпочитать районы с низкой стоимостью жилья, хорошей транспортной доступностью и доступностью социальных объектов.

В своем исследовании, я ставлю задачу определить оптимальные места для расположения фитнес центров в районах Москвы, принимая во внимание количество проживающего населения, стоимость недвижимости и плотность расположения других фитнес объектов.

Ключевыми критериями моего исследования будут:

2. Data requirements

Основываясь на формулировке проблемы и установленных критерия исследования, мне необходимо было собрать следующую информацию:

1. основной набор данных со списком районов Москвы, содержащий:

2. географические координаты центра каждого района

3. географические границы районов в формате GEOJSON

4. список объектов (фитнес центров, кафе, …), размещенных в каждом районе с указанием их географических координат и классификационных категорий

3. Describe data sources

Данные со списком районов Москвы были загружены с нескольких HTML страниц и объединены в общий набор данных.

Географические координаты центра района запрашивались через службу Nominatim. Которая, к сожалению, отличается некоторой нестабильностью, что потребовало делать большое количество итераций.

Географические границы районов в формате GEOJSON были загружены со страницы

Для поиска объектов на карте (фитнес центров, кафе и т.п.) был использован сервис Foursquare API. Весьма удачный сервис, который имеет одно существенное ограничение. В одном запросе можно получить не более 100 объектов в радиусе 1000 м. Для получения списка всех объектов в Москве был использован следующий подход:

4. Describe data cleansing

Поскольку список районов Москвы был загружен с нескольких HTML страниц, то необходимо было выполнить существенный объем очистки данных. В частности:

Результирующий очищенный набор данных содержит следующую информацию о 146 районах Москвы:

Подготовленный и очищенный набор данных со списком районов Москвы доступен по ссылкеТаблица ниже демонстрирует выборку из этого набора.

Сервис Nominatim, использованный для определения географических координат Москвы отличается нестабильностью при работе с русской буквой ё, поэтому для части районов (около 10 штук) координаты были собраны вручную.

На рисунке ниже показана фоновая картограмма распределения количества населения по районам Москвы. Точками обозначены центры районов, окружности показывают максимальный радиус поиска с использованием сервиса Foursquare API.

Как мы видим, использование географических координат районов для поиска объектов (фитнес центров, кафе, …), совершенно бесполезно, так как каждый район имеет очень сложную форму. Поэтому была подготовлена сетка окружностей небольшого радиуса в пределах 28 000 метров от центра Москвы.

Рисунок ниже демонстрирует пример такой сетки. Координаты центра каждой окружности из сетки использовалась для запроса к сервису Foursquare API.

Используя Forsquare API, было было получено 34460 объектов (фитнес центров, кафе, …) в 7899 ячейках сетки.

Поскольку для поиска объектов использовался радиус (350 метров) больше, чем радиус ячейки сетки (300 метров), возникла необходимость в удалении дубликатов.

После удаления дубликатов осталось 27622 уникальных объекта в радиусе 28 000 метров вокруг Москвы.

Вторая задача состояла в том, чтобы привязать каждый объект к району Москвы, в границах которого он располагается. Для выполнения этой задачи использовались географические координаты объектов и координаты границ каждого района в из GEOJSON файла.Третья задача заключалась в том, чтобы исключить объекты, которые располагались за пределами границ исследования.

Четвертой задачей было получить основную категорию классификации для каждого объекта, чтобы отфильтровать фитнес центры от остальных объектов.

В результате был подготовлен набор данных для анализа из 20864 объектов (фитнес центров, кафе, …), расположенных в 120 районах с их географическими координатами и категориями. Набор доступен по ссылке.Таблица ниже демонстрирует выборку из этого набора.

Рисунок ниже демонстрирует пример расположения объектов в районах “Чертаново Южное” и “Южное Бутово”.

Methodology

В соответствии с ключевыми критериями исследования необходимо:

Для первой задачи мной были использованы следующие подходы и методы машинного обучения:

Для решения второй задачи мной был использован подход, состоящий в отображении существующих фитнес объектов на интерактивной тепловой географической карте. Этот подход позволил визуально анализировать близость фитнес центров в каждом районе.

1. Exploratory Data Analysis

Набор данных со списком районов Москвы включает следующие ключевые переменные:

Таблица ниже показывает ключевую описательную статистику по укажанным переменным.

Как мы можем видеть, районы Москвы имеют очень неоднородную плотность населения от 12 194 до 253 943 человек.Средняя стоимость недвижимости колеблется от 109 421 рублей/м² до 438 568 рублей/м².

На рисунке ниже показана взаимосвязь между категориальной переменной District_Name и Borough_Population. Распределение населения между районами в разных округах существенно перекрываются, что не позволяет использовать переменную District_Name для классификации, но мы можем оценить, что наиболее густонаселенные районы расположены в районах «ЮЗАО», «ЮАО», «СЗАО» и «ЗАО».

На следующем рисунке показана взаимосвязь между категориальной переменной District_Name и Borough_Housing_Price. Распределение цен на жилье между районами в разных округах имеет сильную дифференциацию, что позволяет предположить, что переменная District_Name будет хорошим потенциальным предиктором цены на жилье и может быть использована для задачи сегментации районов по стоимости недвижимости.

Детальный регрессионный анализ выходит за границы настоящего исследования.Корреляционная зависимость между ключевыми переменными приводится для демонстрации подхода к понимания взаимного влияния переменных.

На рисунке ниже показана корреляционная зависимость между ключевыми переменными. Для настоящего исследования были приняты следующие типовые показатели статистической значимости корреляции (p-value):

2. Clustering

Описательная статистика и регрессионный анализ не позволяют, для моего исследования, провести качественную сегментацию районов с самым высоким населением и наименьшей ценой недвижимости.

Для этих целей, в исследовании была использована K-Means кластеризация с применением Elbow метода, который позволяет определить оптимальное количество кластеров, на которые будет выполнена сегментация.

Для применения Elbow метода, была выполнена пробная кластеризация с различным количеством центроидов (от 1 до 10). Для каждого варианта были посчитаны искажение (distortion) и инертность (inertia).

Ниже приведены графики зависимости Distortion и Inertia от количества центроидов.На графиках отчетливо заметны переломы (elbows) на 3 и 5 центроидах.

В своем исследовании я решил остановиться только на одном варианте кластеризации с 3-мя центроидами.

Для анализа кластеров, полученных в ходе K-Means сегментации, была собрана дополнительная статистика:

В следующей таблице показана собранная статистика

Сформированные кластеры имеют следующие отличительные особенности:

“1” кластер отлично соответствует критериям моего исследования:

Следующие схемы наглядно показывают сформированные кластеры в виде boxplot диаграмм.

На следующем рисунке показана фоновая картограмма (choropleth map) построенных кластеровКак можно видеть, районы в целевом “1” кластере в основном расположены на периферии города Москвы.Но не все районы периферии хорошо населены, поэтому не соответствуют нашим критериям.

Discussion

В ходе исследования мной была собрана следующая информация:

1. список районов Москвы, содержащий:

2. географические координаты центра каждого района Москвы
3. географические границы каждого района Москвы в формате GEOJSON
4. список объектов (фитнес центров, кафе, …), размещенных в каждом районе Москвы с указанием их географических координат и классификационных категорий

Собранная информация была выверена, очищена и опубликована на GitHub в виде набора .csv файлов.

Для сегментации районов по плотности населения и цене на недвижимость был использована K-Means кластеризация с применением Elbow метода. При исследовании графиков зависимости Distortion и Inertia от количества центроидов, я принял решение остановиться на одном варианте кластеризации с 3-мя центроидами.

При необходимости может быть проведена альтернативная сегментация с 5 кластерами, которая может сформировать несколько отличный набор оптимальных районов для расположения фитнес центров.Поэтому рекомендованный список районов следует рассматривать как отправную точку для более детального анализа.

Для определения близости конкурирующих фитнес объектов был использован подход, состоящий в отображении фитнес центров на интерактивной тепловой географической карте. Этот подход позволил визуально проанализировать близость существующих фитнес-центров в каждом районе и выделить области с низкой плотностью.

На основании полученных данных может быть проведен дополнительный анализ с использованием категориальной сегментации фитнес-объектов и автоматического расчета рекомендуемых мест расположения новых фитнес центров с учетом плотности конкурирующих фитнес объектов.

Google certified professional data engineer

Возможно, эта программа сертификации, которую я рассматриваю первой, кого-то удивит, так как она относится к сфере, отличной от Data Science. Но, несмотря на это, я уверен в том, что навыки и обязанности дата-инженера похожи на те, что характерны для дата-сайентистов.

Ещё я думаю, что прохождение подобной сертификации может стать конкурентным преимуществом на рынке труда, так как дата-сайентист, получивший подобный сертификат, сможет эффективно работать не только в сфере науки о данных, но и в сфере инжиниринга данных.

Вот некоторые темы, знание которых проверяется на экзамене:

• Проектирование систем обработки данных.
• Создание и ввод в эксплуатацию систем обработки данных.
• Ввод в эксплуатацию моделей машинного обучения.
• Обеспечение качества решений.

В целом, наличие у работника такого сертификата скажет работодателю о том, что перед ним — всесторонне подготовленный дата-сайентист. Я изучал Data Science на различных образовательных платформах и могу сказать, что в рамках данной программы сертификации проверяются знания и навыки, которым мало где учат.

Общие сведения об экзамене:

Google data machine learning engineer

Это — ещё одна программа сертификации, которую тоже нельзя назвать программой, нацеленной исключительно на Data Science. Она, скорее, направлена на достаточно узкую тему, находящуюся в пределах науки о данных. Речь идёт о машинном обучении. Многие дата-сайентисты могут настолько привыкнуть к работе в Jupyter Notebook (ведь именно этому учат на большинстве DS-курсов), что необходимость вывода моделей в продакшн, необходимость их развёртывания на веб-сайте или в мобильной среде может вызвать у них серьёзные сложности.

Вот темы, которые поднимаются на экзамене:

• Формулировка задач машинного обучения.
• Разработка архитектурных решений в сфере машинного обучения.
• Проектирование систем для подготовки и обработки данных.
• Разработка моделей машинного обучения.
• Автоматизация и оркестрация конвейеров машинного обучения.
• Мониторинг, оптимизация и поддержка решений в сфере машинного обучения.

В целом — эта сертификация похожа на классические сертификации из сферы Data Science. Её прохождение, определённо, продемонстрирует работодателю, да и самому сотруднику, то, что сотрудник умеет не только создавать модели, но и разворачивать их в продакшн-окружениях.

Общие сведения об экзамене:

Ibm data science professional certificate

Это — уже не просто программа сертификации. Тут речь идёт о наборе учебных курсов, на которых можно изучить то, что проверяется во время прохождения испытаний. Эта программа сертификации, в отличие от предыдущих, ориентирована исключительно на саму науку о данных.

А это, безусловно, именно та тема, которая нам особенно интересна. Ещё одной ценной особенностью этой программы является тот факт, что она подготовлена IBM, а пройти её можно на платформе Coursera. Обе эти компании известны и имеют хорошую репутацию.

Вот — 10 курсов, которые входят в состав учебной программы:

Как видите, в этих курсах большое внимание уделяется Python. Я предпочитаю пользоваться именно этим языком, но кто-то, возможно, выберет R. Поэтому, если вы из их числа, и R нужен вам для работы, вам лучше будет поискать учебную программу, где используется именно этот язык.

Общие сведения о программе учебных курсов:

• Способ проведения курсов: полностью дистанционно.
• Уровень слушателей: начальный.
• Расписание занятий: гибкое.
• Длительность: обычно — 11 месяцев (это долго, но речь идёт не только о сертификации, но и об обучении).
• Язык: английский — с субтитрами на английском, арабском, французском, португальском (европейский вариант), итальянском, вьетнамском, немецком, русском, испанском, персидском, турецком.

Microsoft certified azure data scientist associate

Как видите, в этом обзоре представлены программы сертификации от ведущих игроков IT-рынка. В их число входит и Microsoft. Если поучиться, поработать, пройти тестирование в любой из подобных компаний — это может пойти на пользу карьере дата-сайентиста.

Представленная здесь программа напоминает смесь тех программ, о которых мы говорили выше. Это, с одной стороны, сертификация, но с другой — перед сертификацией тут же можно и подучиться, либо самостоятельно и бесплатно, либо — с инструктором и за деньги.

Вот темы, которые поднимаются на экзамене:

• Управление ресурсами Azure для машинного обучения.
• Выполнение экспериментов и обучение моделей.
• Развёртывание решений машинного обучения и ввод их в эксплуатацию.
• Реализация ответственного машинного обучения.

Я полагаю, что эта сертификация, в хорошем смысле, является самой простой из рассмотренных здесь. Она хорошо охватывает основные вопросы создания и использования моделей машинного обучения. И, несмотря на то, что в её названии есть слова «Data Scientist», она в значительной мере ориентирована на машинное обучение.

Виды сертификаций по управлению проектами

Несмотря на то, что 22 декабря 2021 года в Рос­сий­ской Фе­де­ра­ции утвердили и ввели в действие ГОСТ 54869-2021 «Требования к управлению проектами», этот стандарт так и не стал популярным в нашей стране. Более того, государство пока не разработало подходов к сертификации специалистов по этому стандарту.

Но это и не страшно, т.к. этот стандарт не является международным, что делает его бесполезным, если вы не планируете всю жизнь управлять только государственными проектами в России. Менеджерам проектов, же­ла­ю­щим офи­ци­аль­но под­твер­дить свой уро­вень ква­ли­фи­ка­ции в управ­ле­нии проекта­ми, при­хо­дит­ся вы­би­рать те сер­ти­фи­ка­ции и стан­дар­ты, ко­то­рые су­ще­ству­ют до­ста­точ­но про­дол­жи­тель­ное вре­мя и ак­тив­но раз­ви­ва­ют­ся и при­зна­ют­ся во всем мире.

Мы для себя выделили три основных международных сертификации по управлению проектами, которые заслуживают внимания:

В данной статье мы не будем советовать ту или иную систему сертификаци, а просто рассмотрим их основные положения и требования, и сравним их между собой.

Зачем проходить оценку квалификации

Основной целью проведения оценки квалификации является подтверждение уровня компетенций участников проектной деятельности, участвующих в реализации национальных, федеральных, региональных и ведомственных проектов, установленным требованиям.

Процедура оценки квалификации позволяет:

• обеспечить контроль и поддержку соответствия знаний и навыков участников проектной деятельности существующим требованиям в части сформированности прикладных, персональных и управленческих компетенций;
• выявить сильные и слабые стороны участников проектной деятельности с целью их последующего профессионального развития;
• структурировать требования к участникам проектной деятельности.

История

В 60-е годы ХХ в., европейскими специалистами было достигнуто понимания важности применения Метода критического пути (Critical Path Method – CPM) по отношению к работе с проектами. Развитием этого подхода стала разработка единой программы под названием «INTERNET».

Позже основали независимую ассоциацию IMSA. С 1967 г. официальным названием Международной Ассоциации по Управлением Проектами стал «INTERNET» и просуществовал до 1994 года. Многие национальные ассоциации в других странах, образованные в это время, в том числе Россия, назвали себя похожим образом: СОВНЕТ (СОВетский интерНЕТ 1990 г.).

В 1994 году международная организация обрела свое настоящее название.

Как подготовиться к cdmp

Учитывая, что CDMP – тест типа “Открытая книга”, для подготовки к экзамену все, что нужно, – это книга DAMA Body of Knowledge (DMBOK $ 55). Это около 600 страниц, но если вы сосредоточите свое внимание, главным образом, на главе 1 (Управление данными), диаграммах и схемах, ролях, обязанностях и определениях, то это должно дать вам 80% успеха на пути к проходному баллу.

Что касается того, как правильно использовать DMBOK, один участник тестирования рекомендовал 4–6 часов в выходные в течение 8–10 недель. Другой подход – читать по паре страниц каждое утро и вечер. В любом случае, обязательно включайте интервальные повторения в свою методику обучения.

DMBOK является не только вашим учебным пособием для экзамена, но и полезен в качестве справочника. Вы можете посоветовать его своему коллеге, если ему нужно изучить стратегию обработки данных, или кинуть книгу ему на стол, если он задремал во время вебинара =)

Как подготовиться к оценке квалификации в сфере проектного управления

Чтобы пройти оценку квалификации, необходимо подтвердить хорошее знание нормативной базы и методических рекомендаций по организации проектной деятельности в органах власти.

Претенденты могут пройти обучение по программам дополнительного профессионального образования «Управление национальными проектами в органах власти: углубленные знания», «Управление национальными проектами в органах власти: базовые знания» и «Система управления проектной деятельностью при реализации национальных проектов».

Программы дополнительного профессионального образования «Управление национальными проектами в органах власти: углубленные знания» и «Управление национальными проектами в органах власти: базовые знания» можно пройти дистанционно.

На все программы и семинары можно записаться в разделе сайта «Обучение в ЦПМ».

Назначение

Главное назначения ICB IPMA — это принятие единых международных требований к знаниям и навыкам проектного персонала. После эти компетенции станут основной профессиональных сертификаций.

Об экзамене cdmp

Подготовка к CDMP предполагает знание и умение работать в 14 областях, связанных со стратегией данных (о которых расскажем более подробно в следующих разделах). Данный тест является экзаменом типа “Открытая книга”, но 100 вопросов на экзамене должны быть выполнены в течение 90 минут. Следовательно, важно хорошо ознакомиться со справочными материалами.

Когда вы планируете экзамен ($300), DAMA предоставляет 40 практических вопросов, которые отражают сложность фактического экзамена. В качестве дополнительного ресурса ознакомьтесь с этой статьей о процессе подготовки к сертификации.

Можно сдать экзамен онлайн под наблюдением через веб-камеру (оплата $11). Формат экзамена – выбор верного ответа: либо из 5 вариантов, либо T/F. Также есть возможность вернуться к предыдущим вопросам. По завершении теста вы сразу же получаете вашу оценку.

Все, что выше 60%, означает, что экзамен сдан. 60% – это хороший результат, если вы хотите просто пройти сертификацию и двигаться дальше. Если вас интересуют продвинутые уровни CDMP, то это 70% (специалист CDMP) или 80% (мастер CDMP). Чтобы получить сертификат высшего уровня, член CDMP, вам необходимо пройти тест на 80%, а также продемонстрировать отраслевой опыт и вклад в эту область. Каждый из продвинутых уровней требует сдачи двух специальных экзаменов.

Это подводит нас к заключительному пункту, который касается того, ЗАЧЕМ получать CDMP – исключительно с точки зрения карьерного роста – вы должны пройти через подготовку и сдачу экзамена: сертификация от DAMA связана с высокими должностями в руководстве, управлении и архитектуре данных.

Преимущества:

• Создание прочной базы знаний по темам, связанным со стратегией данных;
• Тест типа “Открытая книга” предполагает меньше временных затрат на зубрежку;
• Четыре различных уровня для специалистов по управлению данными;
• Порог прохождения сертификации – 60%;
• Предоставление членства в DAMA International на 3 года;
• Стоимость экзамена в размере $311 дешевле, чем другие сертификаты, связанные с данными, от Microsoft и Open Group.

Недостатки:

• DAMA не поддерживается крупными технологическими компаниями (например, Amazon, Google, Microsoft), которые активно стимулируют продвижение в маркетинге и способствует узнаваемости бренда сертификации CDMP – это означает, что CDMP, вероятно, будет признан ценным в основном среди людей, которые уже знакомы с управлением данными.
• Стоимость за экзамен $311 относительно высока, по сравнению с сертификатом AWS Cloud Practitioner cert ($100) или GPC certs ($200).

Альтернативы:

Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) – модульная сертификация, ориентированная на различные продукты Microsoft ($330 );

Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) – основан на MCSA с интегрированными сертификатами по таким темам, как базовая инфраструктура, управление данными & аналитика, а также производительность ($495 );

The Open Group Architecture Framework (TOGAF) – различные уровни сертификации по системе высокого уровня для разработки программного обеспечения и методологии корпоративной архитектуры ($550 );

Scaled Agile Framework (SAFe) – сертификаты для разработчиков программного обеспечения ($995);

Особенности

В период действия полученного сертификата до окончания срока его действия кандидат может, не дожидаясь срока окончания действующего сертификата, подать заявку на прохождение сертификации более высокого уровня. Сертификация проводится по утвержденным правилам, действующим для выбранного уровня.

В стоимость всех видов сертификации независимо от уровня включен набор методических материалов:

• Руководство для кандидата на сертификацию (в электронном виде).
• Комплект заявительной документации.
• Раздаточный материал.

СОВНЕТ разработали детальное руководство по сертификации/ресертификации для кандидатов.

Оценка квалификации в сфере проектного управления

Процедура оценки проводится на основании протокола заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и приоритетным проектам (протокол от 22 марта 2021 г. № 3) и письмом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации № 18-1/10/В-1083 от 15.02.

В соответствии с пунктом 39 (и) функциональной структуры проектной деятельности Правительства Российской Федерации, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 31 октября 2021 г. № 1288 «Об организации проектной деятельности в Правительстве Российской Федерации» проведение оценки уровня квалификации в сфере проектного управления осуществляется Научно-образовательным центром проектного менеджмента РАНХиГС.

Подход ipma

Многие люди становятся руководителями, просто получая такую должность или организовывая свой бизнес. Таким образом, руководители часто не знакомы с основами методологии управления проектами. Кроме того, задачи реализуются в разных областях – от микробиологии до атомной энергетики, и специалистам тяжело обмениваться опытом.

IPMA проводит идею о том, что УП, являясь уникальной областью человеческой деятельности, представляющую собой взаимодействие компетенций (знаний, опыта, способностей и даже характера управленца) с процессами управления проектом, с целью достижения максимально эффективного результата.

В процессе реализации проекта, компетентный менеджер сам решает, какие методы, средства и технологии необходимы в данный момент, для оптимального решения текущих проблем. Подход IPMA – это представление модели деятельности по УП как взаимодействие науки и искусства.

Сертификация ipma

IPMA (International Project Management Association) — некоммерческая профессиональная ассоциация, основаная в Цюрихе в 1965 году. Ее основная цель — содействие в развитии, широком распространении и практическом применении методов и средств проектного управления по всему миру.

В настоящее время IPMA объединяет, более 55 национальных ассоциаций по управлению проектами. Россия в IPMA представлена национальной ассоциацией управления проектами СОВНЕТ, которая уполномочена проводить сертификацию российских специалистов.

Сертификация в области управления проектами IPMA имеет несколь­ко уров­ней:

• Уровень A — cертифицированный директор проектов;
• Уровень B — cертифицированный управляющий проектами;
• Уровень C — cертифицированный профессионал по управлению проектами;
• Уровень D — cертифицированный специалист по управлению проектами.

Сертификация pmi

Сертификация в области управления проектами от PMI имеет восемь вариантов:

Мы же подробнее рассмотрим только самую популярную сертификацию в области управления проектами от PMI — PMP.

Сертификация prince2

Нач­нем с сер­ти­фи­ка­ции, разработанной APMG и ос­но­ва­ной на стан­дар­те PRINCE2, который де-фа­кто является стан­дар­том управ­ле­ния про­ек­та­ми в Ве­ли­ко­бри­та­нии. Эта сер­ти­фи­ка­ция в области управления проектами от APMG имеет четыре типа:

Эти сер­ти­фи­ка­ции про­во­дят­ся с 1989 го­да. На дан­ный мо­мент ко­ли­че­ство сер­ти­фи­ци­ро­ван­ных спе­ци­а­ли­стов со­став­ля­ет око­ло 1,5 миллионов профессионалов в 110 стра­нах. Эта сертификация яв­ля­ют­ся наи­бо­лее де­мо­кра­тич­ной из всех, так как не пред­по­ла­га­ют обя­за­тель­ных тре­бо­ва­ний к об­ра­зо­ва­нию, ква­ли­фи­ка­ции или опы­ту ра­бо­ты соискателя. Платите день­ги и сда­вай­те эк­за­мен.

Сертификация по управлению проектами ipma

При создании национальной сертификации специалистов, одной из составляющей ПРО ПМ СТАНДАРТ, мы учитывали опыт иностранных аналогов. В данной статье мы расскажем о сертификации IPMA.

Стандарт сертификации pmp

Сертификация PMP пожалуй является наиболее важной отраслевой сертификацией для менеджеров проектов. Главное ее преимущество состоит в том, что это действительно глобальная сертификация, признаваемая во всем мире. Обладая сертификатом PMP, вы можете работать практически в любой отрасли, с любой методологией и в любой стране.

Также немаловажным преимуществом этой сертификации является то, что работодатели готовы платить больше сотрудникам, владеющим PMP сертификатом. Среди респондентов, участвовавших в опросе PMI по заработной плате, те, кто получил сертификацию PMP, получают в среднем на 20% большую заработную плату, чем те, у кого нет сертификации PMP. Это также касается и Российских компаний.

В отличаи от той же сертификации PRINCE2 к кандидату на получение статуса PMP предъявляются достаточно серъезные требования:

• Высшее образование;
• Не менее 4,500 часов на руководящих позициях в проектах;
• Не менее 35 часов обучения управлению проектами (PDU, Professional Deveklopment Unit).

Чтобы быть допущеным к экзамену, соискатель должен в обязательном порядке соответствовать всем трем пунктам требований. При подаче заявления необходимо приложить свое CV, а также описать свой опыт управления проектами с конкреными примерами проектов.

Сертификационный зкзамен состоит из 200 вопросов с несколькими вариантами ответов на каждый, на которые надо ответить за 4 часа. Основнным источником данных для подготовки к экзамену является PMI PMBoK.

Стоимость экзамена для соискателя PMP составляет:

• $405 для членов PMI;
• $555 для всех остальных.

Для того, чтобы сохранять статус PMP необходимо каждые три года набирать не менее 60 PDUs, для чего необхоимо регулярно проходить тренинги, сертифицированные PMI.

Александр Серов, редактор forPM

Статистика по сертификации в россии

Подробную информацию о национальной сертификации специалистов и требования, вы можете найти на сайте.

В мире существует большое количество систем сертификации для проектных специалистов. Они предназначены для разных аудиторий и решения различных задач. Ознакомиться с основными характеристиками и сравнением популярных систем сертификации вы можете здесь.

Структура

Структура ICB изображена на диаграмме, за характерную форму именуемая «Глаз ICB». Диаграмма символизирует взгляд менеджера на текущую ситуацию через призму, устанавливаемых ICB элементов управления проектами.

ICB содержит элементы компетентности, разделенные на три группы компетенций (всего 46):

Техническая определяет круг основополагающих компетенций, необходимых менеджеру проекта.

Поведенческая определяет необходимые личные качества и особенности психики, необходимые для решения сложных, нестандартных и срочных задач.

Контекстуальная определяет способность менеджера проекта к анализу ситуации во внешнем окружении проекта, способность использование внешних ситуаций и влияния на них.

Требования к участникам проектной деятельности в части, касающейся уровня их квалификации в сфере проектного управления

Участники проектной деятельности должны соответствовать требованиям к уровню владения методологией проектного управления.

Процедура оценки уровня квалификации осуществляется для гражданских служащих – участников проектной деятельности, которые исполняют следующие роли в проектах:

• Руководитель проекта
• Администратор проекта
• Руководитель проектного офиса
• Сотрудник проектного офиса
• Участник проекта

Владение методологией проектного управления подтверждается успешным прохождением дополнительных профессиональных программ повышения квалификации, объем и содержание которых соответствуют перечисленным в письме Минтруда России 18-3/10/В-3501 от 04.05.

2021 «Об общих подходах к организации дополнительного профессионального образования и иных мероприятий по профессиональному развитию федеральных государственных гражданских служащих в 2021 году» (Направление 13 «Государственная политика в области проектной деятельности», коды программ 13.1 и 13.2).

Для прохождения процедуры оценки квалификации представитель нанимателя государственного органа предоставляет в центр компетенций проектного управления заявку в соответствии с установленной формой.

Уровень a — сертифицированный директор проектов

Для подтверждения уровня сертифицированный директор проектов (Certificated Project Director — CPD) соискатель должен:

• Быть способным управлять всеми проектами компании или проектами ее отделения или всеми проектами программы;
• Иметь минимум 5-ти летний опыт управления комплексными проектами и программами, из которых кандидат не менее 3-х лет был ответственен за руководство, координацию и управление портфелем проектов;
• Уметь осуществлять руководство координацией и контролем всех проектов компании или ее отделения;
• Иметь портфель конкретных стратегических предложений по общему управлению в компании;
• Принимать участие в подготовке персонала, задействованного в управлении проектами и управляющих проектами;
• Нести ответственность за реализацию управления проектами, разработку руководящих и нормативных материалов, а также применение основных методов и средств.

Стоимость сертификации в СОВНЕТ — 49,000 руб., ресертификации — 31,000 руб. Срок действия сертификата — 5 лет.

Уровень b — сертифицированный управляющий проектами

Кандидат, претендующий на уровень сертифицированный управляющий проектами (Certificated Senior Project Manager — CSPM) должен:

• Быть способным самостоятельно управлять сложными проектами;
• Иметь минимум 5-ти летний опыт управления проектами, из которых не менее 3-х лет в качестве ответственного за руководство и управление сложными проектами;
• Уметь осуществлять руководство координацией и контролем всех проектов компании или ее отделения;
• Иметь портфель конкретных стратегических предложений по общему управлению в компании;
• Принимать участие в подготовке персонала, задействованного в управлении проектами и управляющих проектами;
• Нести ответственность за реализацию управления проектами, разработку руководящих и нормативных материалов, а также применение основных методов и средств.

Стоимость сертификации в СОВНЕТ — 40,000 руб., ресертификации — 26,000 руб. Срок действия сертификата — 5 лет.

Уровень c — сертифицированный профессионал по управлению проектами

Для подтверждения уровня сертифицированный профессионал по управлению проектами (Certified Project Management — CPM) кандидат должен:

• Быть способным самостоятельно управлять несложными проектами и помогать управляющему сложными проектами во всех функциональных областях управления проектами;
• Иметь минимум 3-х летний опыт управления проектами в качестве руководителя в функциональных областях несложного проекта;
• Нести ответственность за осуществление несложного проекта;
• Управлять небольшими группами персонала по управлению проектом;
• Применять методы, средства и инструментарий по управлению проектами;
• Быть способным работать в качестве руководителя группы специалистов, входящей в команду сложного проекта, и нести ответственность за соответствующие параметры проекта.

Стоимость сертификации в СОВНЕТ — 33,000 руб., ресертификации — 21,000 руб. Срок действия сертификата — 5 лет.

Уровень d — сертифицированный специалист по управлению проектами

Кандидат, претендующий на уровень сертифицированный специалист по управлению проектами  (Certificated Project Management Associate — CPMA) должен:

• Обладать знаниями во всех областях управления проектами (и быть способным применять их в некоторых областях как специалист);
• Обладать широким спектром знаний в управлении проектами и быть способным применять эти знания на практике;
• Быть способным выступать в качестве члена команды проекта в любой функциональной области по управлению проектами.

Стоимость сертификации в СОВНЕТ — 25,000 руб., ресертификации — 17,000 руб. Срок действия сертификата — 5 лет.

Экзамен agile foundation

Этот уровень предназначен для оценки того, сможет ли кандидат выступить в качестве эффективного участника Agile команды и понимает ли он, как PRINCE2 работает с Agile концепциями.

Дли­тель­ность эк­за­ме­на Agile Foundation — 60 ми­нут, об­щее ко­ли­че­ство во­про­сов – 50, при этом нельзя пользоваться никакими материалами. Для успешного прохождения экзамена также надо дать  не менее 55% пра­виль­ных от­ве­тов, т.е. 28 из 50. Для успешного прохождения экзамена соискатель должен:

• Четко и всесторонне понимать требования к управлению проектами в соответствии с PRINCE2;
• Иметь широкий спектр знаний о гибких концепциях и методах, включая Scrum, Kanban, Lean Start-up и Cynefin.
• Знать и понимать взаимосвязь между методологиями PRINCE2 и Agile.

Экзамен agile practitioner

На данном уровне оценивается способность кандидата применять Agile методы для запуска и управления проектами по методологии PRINCE2. Для этого ему необходимо показать, что он может применять и адаптировать свои знания методологии PRINCE2 к Agile проектам.

Дли­тель­ность эк­за­ме­на Agile Foundation — 150 ми­нут, об­щее ко­ли­че­ство во­про­сов – 50, при этом нельзя пользоваться никакими материалами. Для успешного прохождения экзамена также надо дать  не менее 60% пра­виль­ных от­ве­тов, т.е. 30 из 50. Для успешного прохождения экзамена кандидат должен:

• Показать, что он понимает основные концепции общих принципов Agile;
• Понимать цель и контекст для успешного использования в работе PRINCE2 и Agile;
• Продемонстрировать свою способность использовать все шесть аспектов проекта в Agile контексте;
• Уметь адаптировать принципы, предметы, процессы и продукты PRINCE2 к Agile проектам.

Экзамен foundation

На этом уровне необходимо показать, что кандидат понимает основные принципы и терминалогию, необходимую для эффективной коммуникации внутри проекта.

Дли­тель­ность эк­за­ме­на Foundation — 60 ми­нут, об­щее ко­ли­че­ство во­про­сов – 60, при этом нельзя пользоваться никакими материалами. Для успешного прохождения экзамена надо дать не менее 55% пра­виль­ных от­ве­тов, т.е. 33 из 60. Для успешного прохождения экзамена соискатель должен знать:

• Основные роли в проекте, их цели, ответственность и обязанности;
• Семь принципов, семь предметов и семь процессов управления в соответствии с методологией PRINCE2;
• Входы и выходы для всех семи процессов управления;
• Назначение и cодержание ключевых продуктов управления;
• Взаимосвязи между процессами, результатами и ролями.

Экзамен practitioner

На этом уровне кандидат должен показать практические навыки применения принципов управления проектами, заложенныхми в методололгии PRINCE2. Именно поэтому соискателям на экзамены предлагаются кейсы, которые необходимо разобрать и ответить на вопросы.

Дли­тель­ность эк­за­ме­на Practitioner — 150 ми­нут, об­щее ко­ли­че­ство во­про­сов – 68, при этом нельзя пользоваться никакими материалами. Для успешного прохождения экзамена также надо дать  не менее 55% пра­виль­ных от­ве­тов, т.е. 38 из 68. Для успешного прохождения экзамена соискатель должен:

• Подготовьте подробные объяснения всех принципов, предметов и процессов и рабочих примеров всех продуктов PRINCE2, поскольку они могут применяться для решения конкретных обстоятельств данного сценария проекта.
• Показать, что он понимает взаимосвязь между принципами, предметами и процессами и продуктами PRINCE2 и может применять их на практике.
• Продемонстрировать, что он понимает причины, лежащие в основе принципов, предметов и процессов PRINCE2.
• Продемонстрировать свою способность применятьдля различных этапов проекта.

Элементы компетентности icb

1. Технические элементы компетентности ICB

2. Поведенческие элементы компетентности ICB

3. Контекстуальные элементы компетентности ICB

ICB содержит не только термины и определения, но и синопсис передового опыта в области управления проектами. Он определяет формат взаимодействия функций и процессов управления с технологиями и инструментами, применяемыми при реализации проектов, в зависимости от уровня навыков и опыта менеджеров проектов.

ICB IPMA издается на английском, немецком и французском языках.

С марта 2006г. и на данный момент в России действует ICB IPMA 3.0. Новая редакция ICB 4.0 официально начнет применятся в России ориентировочно в 2021 г.

Итоги

В итоге скажу, что если вы сможете пройти все вышеописанные программы сертификации — полагаю, что вы будете более чем готовы к работе дата-сайентиста. Эти сертификации направлены на проверку знаний по популярным платформам и инструментам, а также — на проверку навыков, связанных с практическим использованием моделей.

В частности, речь идёт о работе с бизнес-задачами, об анализе данных, о моделировании, о создании и развёртывании моделей. Конечно, если вы попробуете найти работу в компании, проводящей сертификацию, наличие сертификата повысит ваши шансы на успех.

Подбирая себе программу сертификации учитывайте то, что те, о которых шла тут речь, я, руководствуясь собственным видением ситуации, выбрал из списка программ с ресурса Indeed. Есть ещё множество подобных программ. Вам, вполне возможно, подойдёт что-то совсем другое.

Как вы посоветовали бы учиться и сертифицироваться тому, кто хочет работать в сфере Data Science?

Result

Результат моего исследования представлен в виде:

Набор данных со списком оптимальных районов доступен по ссылке.Таблица ниже демонстрирует выборку из этого набора.

Из 20864 найденных объектов (фитнес центров, кафе, …), 928 соответствуют категории “Gym / Fitness Center”, из которых 259 расположены в районах из оптимального списка.Набор данных со списком конкурирующих фитнес объектов доступен по ссылкеТаблица ниже демонстрирует выборку из этого набора.

Интерактивная тепловая карта (heat map) и фоновая картограмма (choropleth map) доступна по ссылке (HTML в zip архиве) Interactive mapНа рисунках ниже показаны фрагменты карты.