Системы управления нормативно справочной информациейрынок россииведущие игроки и главные тренды

Рынок решений для управления мастер-данными растет

Спрос на решения для управления мастер-данными и НСИ увеличился минимум на 20% в 2023 году. Этот рост связан с переходом компаний на цифровую экономику и необходимостью правильной обработки и анализа данных для принятия решений.

Основные тренды рынка

Аналитики оценили, что MDM (Master Data Management) становится центральным элементом в data-центричном ИТ-ландшафте компаний. Важными направлениями развития также являются переход на low и no-code платформы, а также интеграция с внешними источниками данных.

Зачем компаниям нужны MDM-системы?

Для компаний, стремящихся принимать взвешенные решения на основе актуальных данных о бизнесе, клиентах, партнерах и рынке, необходимо иметь возможность консолидировать информацию из различных источников. MDM-системы позволяют очистить и унифицировать данные, улучшая скорость и точность анализа, и следовательно, качество принимаемых решений.

Рост спроса на MDM-системы

Если ранее MDM-системы были популярны только среди крупных компаний, работающих с огромными объемами данных, то в последние годы ситуация изменилась. Повышенный уровень автоматизации российского бизнеса и большое количество грязных данных с дублями и ошибками привлекли внимание компаний всех уровней.

Почему MDM-системы так важны?

Прозрачность данных, устранение ошибок и дубликатов, унификация и нормализация информации – все это обеспечивается MDM-системами. Благодаря им, компании могут работать эффективнее, принимать обоснованные решения и улучшать свой бизнес.

В 2022 году бизнес только начал привыкать к работе в сложившихся условиях — многие руководители находились в режиме ожидания и не спешили стартовать новые ИТ-проекты. Но в 2023 году ситуация на рынке начала постепенно стабилизироваться, а руководители осознали: для того, чтобы в любых условиях сохранять данные и продолжать извлекать из них пользу, необходимо выстроить дата-центричную архитектуру в компании.

Поэтому перешли от планирования MDM-инициатив к их реализации. На октябрь 2023 года MDM-системы — это одно из центральных звеньев архитектуры data-driven, наравне с ESB-шиной и корпоративным хранилищем данных. Фигурант дела о коррупции в ПФР экс-сотрудник Техносерва Алексей Копейкин вышел на свободу и устроился на новую работу

С уходом иностранных ИТ-игроков из России высоким спросом стали пользоваться импортонезависимые MDM-платформы, в частности, реализованные по принципу low и no-code. Для развертывания таких бизнес-приложений не нужно сложное программирование. Их можно быстро внедрить и адаптировать к условиям меняющегося рынка. Среди наиболее заметных импортонезависимых решений, которые развиваются по такой дорожной карте, — платформы Гармония MDM, Unidata, Omnidata.MDM, а также продукты от 1С и SDI-Solution.

В 2023 году также изменились требования заказчиков к функциональным возможностям MDM-систем. Рынок развернулся в сторону self-service-решений, которые позволяют сотрудникам с любым уровнем технических навыков запускать и настраивать бизнес-процессы. Такой подход обеспечивает легкость миграции на новую систему, а также позволяет снять ряд задач с и так перегруженных ИТ-отделов.

Еще один тренд — наличие в MDM расширенных возможностей интеграции с различными внешними источниками и выход за рамки корпоративной среды. Так, стали популярны готовые коннекторы к востребованным внешним справочникам, например, ЕГРЮЛ, ФИАС, НРД, ЕФРСБ и др.

Наконец, в 2023 году разработчики MDM-решений начали смещать фокус с внедрения on premise продуктов к модели SaaS с возможностью помесячной подписки. По мнению аналитиков, такой подход к реализации ПО отвечает потребностям бизнеса в условиях экономической нестабильности. Горизонт планирования значительно сузился, поэтому компаниям выгоднее ежемесячно переводить фиксированные платежи за сервис. При этом поддержка, сопровождение систем и обеспечение их безопасности остаются на стороне поставщика — бизнесу не нужно дополнительно нагружать собственный штат специалистов.

Все больше компаний, особенно enterprise-сегмента, переходит к принятию управленческих решений на основе data-driven. Это длительный и сложный процесс, однако он может принести бизнесу осязаемый экономический эффект. Главные выгоды, который может получить бизнес, — сокращение прямых затрат на запуск и поддержку ПО, а также возможность принимать решения на основе достоверных данных. Мы ожидаем, что в 2023 году спрос на MDM-продукты вырастет минимум на 20%, и в 2024 году динамика продолжится, — продолжила Мария Аверина.

Данные АСИ

Данные TAdviser

По данным TAdviser, объем рынка систем управления НСИ составляет около 1,5 млрд рублей на конец 2017 года.

Спрос на эти решения растет на 20-25% в год – прямо пропорционально росту цифровизации бизнеса. Ускорению динамики способствует рост проникновения облачных сервисов на отечественном рынке (на уровне около 20% в год), а также запуск инициатив по информатизации государства и общества в рамках реализации программы цифровой экономики.

В фокусе внимания

Представители бизнеса становятся все более требовательными к качеству НСИ и процессам управления ей. Также вопросы к качеству НСИ возникают и на местах, у специалистов.

Чем сильнее увеличиваются объемы накапливаемых организациями данных, тем выше требования к производительности информационных систем. Объемы справочников постоянно растут.

От современных решений в области управления НСИ ждут возможности поддерживать работу более чем с 1 млрд записей.

Необходимость эффективного управления данными

Общий путь к цифровизации диктует необходимость в единой базе знаний о клиентах, продуктах и т.д. Для успеха цифровых инициатив нужно эффективно управлять данными, которые прежде необходимо собрать воедино – чтобы сформировать достоверное и корректное предоставление единой версии правды для всех структурных подразделений.

Растет спрос на инструменты для сопоставления и консолидации данных, которые обеспечивают быстрый доступ к информации, независимо от ее источника, анализ закономерностей и отклонений, а также безопасное распространение данных.

Эволюция подхода к управлению НСИ

Если 10 лет назад под задачами НСИ понимался процесс миграции справочников в рамках внедрения учетных информационных систем, то в 2018 году бизнес подходит к задачам управления НСИ более осознанно и структурно, с привлечением функциональных подразделений, непосредственно использующих эту информацию в бизнес-процессах.

Происходит уточнение задач, связанных не только с оборудованием и материалами, но и с контрагентами и прочими справочными данными.

Российский рынок систем управления НСИ

Сложившееся положение требует более высокого уровня автоматизации и формализации: все, что может быть зашито в четкий автоматизированный алгоритм, должно быть формализовано, т.к. без жестких правил работа с НСИ превращается в хаос. Также вовлечение различных подразделений бизнеса в проекты НСИ увеличивает их длительность. В качестве решения на первый план выходят современные средства автоматизации качества данных с использованием механизмов машинного обучения, – комментирует Баир Данилов, руководитель направления НСИ компании IBS

По состоянию на 2018 год до 75% этого рынка приходится на консалтинг и около 25% занимают лицензии. Такая ситуация обусловлена тем, что помимо непосредственного создания справочника, компаниям необходима его интеграция с другими информационными системами, а для справочников клиентов – с системами защиты персональных данных, отмечают в Крок.

Технологические тренды и изменение рынка НСИ

В числе горячих глобальных технологических трендов, меняющих рынок НСИ, эксперты IBS отмечают расширение объема управления справочниками, т.е. управление не только основными данными – контрагентами и материалами, но и единым планом счетов, производственными активами и другими необходимыми справочниками для ключевых бизнес-процессов предприятия. Также в фокусе – автоматизация процесса проверки НСИ, в том числе с помощью технологий машинного обучения, разработка единых стандартов ведения контрагентов и материалов, а также создание цифровых экосистем, в которых производители и покупатели могут свободно обмениваться прозрачной информацией о товарах и сделках.

Определяющим трендом остается улучшение качества данных – Data Quality. Технологии машинного обучения позволяют проводить более качественную дедупликацию в автоматизированном режиме. В целом развитие искусственного интеллекта заметно меняет ранее сложившиеся подходы к работе с НСИ – повышается эффективность распознавания и корректировки данных, добавляется возможность использовать мультимедийную информацию, делать данные нагляднее и пр.

Сегодня интерес к качеству НСИ демонстрируют не только гиганты экономики, но и компании среднего бизнеса. В IBS отмечают рост количества запросов на проекты НСИ со стороны фармацевтики, пищевой промышленности, машиностроения и сельского хозяйства. В том числе этот интерес подстегивают импортозамещающие инициативы – как раз внедрение НСИ позволяет решить задачу поэтапного и рационального импортозамещения зарубежных решений.

Топ-8 игроков российского рынка систем управления НСИ

Используемые решения/ платформыКрок НСИ Suite, Talend Platform for MDM, 1C MDM, Informatica MDM, ряд систем Oracle, а также отечественная платформа «Юнидата»SAP, Ataccama, собственная разработка (20%), 1С MDMсобственная разработка Semantic MDM. СУБД Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL* собственная разработка – программная платформа по управлению систем НСИ Ontologic (зарегистрирована в Реестре российского ПО № 4114 от 11.12.2017); * программные продукты SAP МDМ, SAP MDG; * IBM InfoSphere МDМ Server for PIM с преднастроенной библиотекой классов Ontologic; * 1С:МDМ Управление НСИ.Платформа «Юнидата»Microsoft, с использованием системы ведения НСИ NORMA, разработанной Ланит. СУБД Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQLПлатформа IBM MDM (100%), СУБД Oracle, интеграционная шина SAP PIMicrosoft SQL Server, Microsoft BizTalk Server, Microsoft Azure

Самые масштабные проекты по объему реализации в 2015-20171. Госкорпорация – создание Единой отраслевой системы управления НСИ, разработка классификатора МТР, нормализация справочника МТР и справочника контрагентов, разработка методик и регламентов по ведению НСИ. Более 8000 пользователей. На базе SAP MDM, SAP PI, SAP Portal, SAP BPM. 2. Горно-металлургическая компания – создание Автоматизиро- ванной системы управления нормативно-справочной информации, разработка классификатора МТР, нормализация справочника МТР и справочника контрагентов. Более 2000 пользователей. На базе SAP MDM, SAP PI, SAP Portal, SAP BPM. 3. ФОИВ – Консолидация и очистка полученной информации, интеграция решения в корпоративную ИС. На базе Informatica MDM, Informatica Power Center, Informatica Data Quality, Oracle BPM.1. Объединенная двигателе- строительная корпорация – «Создание и внедрение Корпоративной системы управления нормативно-справочной информации на платформе Системы управления НСИ «Semantic» 2. Разработка автоматизиро- ванной системы управления нормативно-справочной информации АО «Концерн «Калашников» на платформе системы управления НСИ «Semantic». 3. «Разработка автоматизиро- ванной системы «Управление электронными справочниками предприятия» для нужд ПАО «РКК «Энергия». 1. Проектирование, реализация и ввод в промышленную эксплуатацию корпоративной системы управления НСИ Группы «Интер РАО»; 2. Создание Единой системы нормативно-справочной информации Государственной нефтяной компании Азербайджанской республики (ГНКАР, SOCAR); 3. Создание единой системы управления нормативно-справочной информацией в Компании ЗАО «АБИ Продакт»; 4. Внедрение системы управления НСИ (расширенные справочники) ПАО «ГМК Норильский никель»; 5. Нормализация Единого справочника МТР и выполнение мэппинга в записях Единого номенклатурного справочника в рамках проекта по внедрению единой концепции управления корпоративной НСИ ПАО «Полюс»; 6. Создание методико-регламентной базы нормативно-справочной информации в части справочника материально-технических ресурсов и нормализации справочника МТР ООО «Иркутская нефтяная компания»; 7. Создание Единой системы управления нормативно-справочной информацией основных данных группы компаний «Силовые Машины».1. Отраслевой центр разработки и внедрения информаци- онных систем (ОЦРВ). Разработана функцио- нальность первой очереди АСОУП-3, в состав которого входит Автоматизиро- ванный комплекс ведения НСИ. 2. Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз). Создание подсистемы управления нормативно- справочной информацией (ПНСИ). 3. Объединенная приборо- строительная корпорация (ОПК). Проект по построению макета системы управления НСИ в рамках реализации проекта «Сетевая интегриро- ванная расчетно- информационная управляющая система» (СИРИУС) — централизо- ванной системы управления закупками ОПК.1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ в одном из крупнейших банков России (на платформе Microsoft с использованием системы ведения НСИ NORMA, база данных Oracle). 2. Разработка системы ведения НСИ для "Газпромбанк" (на платформе Microsoft с использованием системы ведения НСИ NORMA, СУБД Microsoft SQL Server).КССС 8 очередь – перевод справочников на платформу IBM MDM, интерфейсов на шину SAP PI, контроль качества данных НСИ; Интеграция КССС с 1С ДО – интеграция справочника Контрагенты с системами 1С в ДО; КССС-НСИ РРЭМ – перевод и создание справочников РРЭМ на платформе IBM MDM, интерфейсов на шину SAP PI. Используется СУБД Oracle для нижнего слоя хранения и для витрины данных НСИ.1. Food Union (консолидация отчетности от нескольких филиалов и производств, возможность принимать управленческие решения на основе постоянно обновляющегося набора данных, реализация в облачной среде Microsoft Azure). 2. Газпром Газэнергосеть (автоматизация загрузки агрегированных данных из учетных систем дочерних и зависимых обществ (ДЗО) в корпоративное хранилище данных (КХД) в центральном офисе). 3. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум Специализированный депозитарий» (оптимизация бизнес- процессов в части ведения нормативно-справочной информации, оптимизация архитектуры путем создания централизо- ванного хранилища НСИ, устранение дублей и двойного ввода данных)

Самые масштабные проекты по количеству справочников в 2015-20171. Проект 1. Объем справочников – более 30. 2. Проект 2. Объем справочников: около 20. 3. Проект 3. Объем справочников – более 200.1. Проект АО «ОДК». Объем справочников – более 20. 2. Проект АО «Концерн Калашников». Объем справочников – более 20. 3. Проект ПАО «РКК «Энергия». Объем справочников – более 20. Рослесинфорг. Объем справочников – более 100. Проект 1 Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупнейших банков России. Количество справочников – более 300, максимальное количество записей в одном справочнике – 10 млн. Проект 2 Разработка системы ведения НСИ для "Газпромбанка". Количество справочников – более 100, максимальное количество записей в одном справочнике – более 50 млн.КССС 8 очередь – более 300 справочников: Оборудование и другие справочники корпоративной отчетности; Интеграция КССС с 1С для SIP – 1 справочник Контрагенты; КССС-НСИ РРЭМ – 340 справочников Разведки, разработки, эксплуатации месторождений. Ведение централизо- ванное.1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (150). 2. Food Union (50). 3. Газпром Газэнергосеть (30)

Самые масштабные проекты по количеству юридических лиц в 2015-20171. Госкорпорация (более 200 юридических лиц). 2. Горно-металлургическая компания – более 60 предприятий. 3. Газоперераба- тывающий холдинг (более 30 юридических лиц)КССС 8 очередь – 80 организаций Группы Лукойл; Интеграция КССС с 1С для SIP – 31 организация Группы ЛУКОЙЛ; КССС-НСИ РРЭМ – ПАО ЛУКОЙЛ и 4 НГДО1. Специализиро- ванный депозитарий "Инфинитум" (около 40 000). 2. Food Union (10000). 3. СКБ Контур (9000000)

Самые масштабные проекты по количеству объему записей справочников (в разрезе справочников) в 2015-20171. Горно-металлургическая компания (более 450 тыс. записей). 2. Госкорпорация (более 350 тыс.записей). 3. Сталелитейная и горнодобывающая компания, (более 300 тыс. записей)Наибольшее количество записей в одном справочнике – 125 млн. Наибольшее количество записей во всех справочниках в рамках одного проекта – свяше 200 млн.КССС 8 очередь – 1 млн. записей; Интеграция КССС с 1С для SIP – 43000 записей контрагентов; КССС-НСИ РРЭМ – 1 млн. записей1. Специализиро- ванный депозитарий "Инфинитум" (160 000). 2. Food Union (10000). 3. СКБ Контур (9000000)

Самые масштабные проекты по количеству пользователей в НСИ в 2015-20171. Госкорпорация (более 8 тыс. пользователей). 2. Газоперераба- тывающий холдинг (около 4 тыс. пользователей). 3. Горно-металлургическая компания – (более 4 тыс. пользователей)Рослесинфорг (30 тыс. пользоват.).Проект 1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупнейших банков России. Количество пользователей – свыше 50 человекКССС 8 очередь – около 2000 пользователей; Интеграция КССС с 1С для SIP – около 200 пользователей; КССС-НСИ РРЭМ – около 650 пользователей1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (60). 2. Food Union (6). 3. Газпром Газэнергосеть (200)

Самые масштабные проекты по количеству информаци- онных систем, входящих в объем проекта, в 2015-20171. Госкорпорация (более 100 систем). 2. Газоперераба- тывающий холдинг (более 30 систем). 3. Горно-металлургическая компания (более 20 систем)Проект 1. Развитие автоматизиро- ванной системы ведения НСИ одного из крупных банков России. Количество автоматизиро- ванных систем – более 10 системКССС 8 очередь – 50 систем; Интеграция КССС с 1С для SIP – 31 система 1С в ДО; КССС-НСИ РРЭМ – 15 систем1. Специализиро- ванный депозитарий «Инфинитум» (15). 2. Food Union (15). 3. Газпром Газэнергосеть (20)

Совместное решение фирмы «1С» и компании AXELOT «1С:Предприятие 8. MDM Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)» – система, предназначенная для эффективного управления мастер-данными и справочной информацией в компаниях с неоднородным информационным ландшафтом, организациях различных отраслей.

MDM Управление НСИ консолидирует данные из различных систем, выполняет самостоятельно и упрощает для Экспертов НСИ задачи по нормализации данных.

Преимущества системы

Отсутствие закрытых для изменений участков кода: позволяет при необходимости более гибко и детально проводить адаптацию решения к самым сложным бизнес-процессам пользователей

Настроенные структуры НСИ: система содержит ряд преднастроенных наиболее популярных справочников, которые уже присутствуют в коробочном решении. Например, Контрагенты, Номенклатура, Банковские счета и так далее

Гибкая адаптация бизнес-процессов управления НСИ: разграничение зоны ответственности в зависимости от справочника, класса номенклатуры, организации предприятия

Встроенные средства поиска данных: стандартные платформенные + специализированные решения

Встроенный инструментарий обработки НСИ: цветовые подсказки для Экспертов НСИ, автоматические проверки данных, исключающие ошибки, вызванные человеческим фактором

Интеграция приложений и данных: интеграция всех информационных систем, использующих единые мастер-данные. Для типовых конфигураций на платформе 1С существуют преднастроенные механизмы обмена

Требуемый опыт работы:

Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Московская область, Новорижское шоссе, 26-й километр

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Отклик без резюме

Работа с реестром медицинских изделий (сбор информации с сайта, распределение скачанных файлов по внутренним папкам, чтение инструкций и заполнение таблиц).

Приветствуются кандидаты с медицинским, фармацевтическим, естественнонаучным образованием. Уверенный пользователь ПК (MS Office, особенно Excel; Google docs, поисковые системы).

Откликнитесь среди первых

Консультирование физических и юридических лиц по вопросам, связанным с ведением реестра. Проверка правильности оформления и комплектности предоставленных документов.

Коммуникабельность, ответственность, стресоустойчивость, желание работать.

Обработка проблемных отправлений. Регистрация обращений в ИТ. Направление запросов в смежные подразделения. Постановка на возврат и формирование возвратных партий.

Кратко о данных НСИ

Комплекс организационно-методических и программно-технических решений, обеспечивающих процессы управления нормативно-справочной информацией на предприятии

Системы НСИ предназначены для поддержания корпоративных данных в актуальном состоянии, обеспечения их полноты, устранения ошибок, контроля целостности и непротиворечивости данных. НСИ — ключевая система, которая обеспечивает фундамент качества исполнения всех процессов

Технологии

Ожидаемые эффекты в основных процессах при внедрении решения:

Ощутимые эффекты и выгоды для вашего бизнеса:

Что получит клиент при внедрении данного решения:

• Сокращение затрат на ведение НСИ на 50%

• Снижение затрат на закупки на 1-3%

• Внедрение MDM снижает дублирование данных в организациях и связанных расходов на 80%

Нам есть чем гордиться

https://youtube.com/watch?v=7gXPH1ObZXM%3Fautoplay%3D0%26controls%3D0%26loop%3D0%26mute%3D0%26rel%3D0%26start%3D0%26html5%3D1%26v%3D7gXPH1ObZXM

Проект IBS для Segezha Group победил в конкурсе «1С:Проект года» по результатам пятого международного конкурса корпоративной автоматизации на платформе «1С:Предприятие»

Преимущества работы с IBS

Мультивендорный подход позволяет переносить опыт реализации НСИ между компаниями разных секторов экономики

Отлаженные технологии автоматизированной нормализации и онлайн-согласования справочников

Фокус на полном и комплексном решении, от разработки методологии и нормализации до технологических компетенций

Опыт комплексного внедрения систем управления НСИ в крупнейших российских холдингах

Понимание специфики внедрения в сложных гетерогенных ландшафтах

Опыт нормализации справочников в промышленных масштабах

Услуга бесплатного анализа данных

Вы можете прислать нам свои данные для проведения бесплатного профилирования данных. По результатам будет представлена презентация с выявленными ошибками и рекомендациями по улучшению качества данных и развитию направления управления мастер-данными

Ключевые заказчики

Промышленность и транспорт Создание централизованной системы управления НСИ на базе «1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией»

Комплексное внедрение системы НСИ на базе SAP MDM включая нормализацию справочников

Внедрение SAP MDG. Управление НСИ в рамках внедрения комплексных проектов РУНО и НГДО

Связанные продукты

Без НСИ невозможно подготовить корректную управленческую отчетность, особенно если вы крупная корпорация или крупный холдинг, у которого много филиалов в разных уголках мира и в нашей стране. Если в бизнесе не регламентированы правила, кто, что, как и когда заполняет НСИ, в какой-то момент в любой системе, независимо от того, какая это система, чаще всего наступает такой момент, что никто не знает точно, где какие позиции в справочниках работают, а где нет, какие задублировались, а какие нет. Искажение данных о товарах в справочниках может привести к ошибкам при прогнозировании и неправильному планированию закупок, что в свою очередь может привести к потере денежных средств. Также ошибки в НСИ ведут к путанице в работе всех отделов компании — от заводов до продаж. Топ-менеджмент может принять опасные для бизнеса решения. Что такое НСИ, что из себя представляет система НСИ, какие существуют виды справочной информации, — разберемся в новой статье от экспертов КомЛайн.

К чему приводят ошибки в НСИ

Если не привести в порядок базу нормативно-справочной информации, могут возникнуть трудности. Представим себе такую ситуацию. У холдинга есть отдел производства и продаж со множеством филиалов по всей стране. Если холдинг не нормализовал свою информацию, то есть не навел порядок в НСИ, то возможна такая ситуация. У холдинга существует база товаров, информацию в нее могут заносить и головной офис и сотрудники в регионах. Поэтому в базе есть товар под наименованием как «Масло вологодское 82%», так и «Вологодское масло 82%». Все это будут разные позиции. Далее холдинг подводит итоги года и видит, что «Масло вологодское 82%» не продается. Оказывается, шапка задвоилась в системе и она одна и та же. А сотруднику холдинга придется потратить много времени, чтобы найти и устранить эту проблему. Или, например, в базе поставщиков есть «ООО База Продукты» и просто «База Продукты». Если не сверить их ИНН, можно подумать, что это два разных поставщика. Если информация из наших примеров попадет в отчетность, то холдинг не сможет корректно оценить свои затраты и прибыль. А это значит, что пользователи и топ-менеджеры могут допустить ошибку, решая задачу, как оптимизировать затраты. Поэтому решение подобных задач — реализация и ведение системы управления нормативно-справочной информацией.

MDM, или система управления НСИ состоит из справочников. Простыми словами, справочник — это таблицы, списки, в которых хранятся данные различного типа в разнообразных корпоративных системах, например, в 1С. Это основные разрезы деятельности предприятий, основные аналитики. К НСИ относятся базовые классификаторы, почтовые адреса, страны мира, банки, справочник «Номенклатура», «Контрагенты», в т.ч. клиенты и поставщики, «Статьи движения денежных средств», «Статьи затрат», «Единицы измерения» и т.д. Все справочники, которые являются аналитическими разрезами. Также это могут быть списки сотрудников, покупателей, номенклатуры, поставщиков и различных других сущностей, причем по каждой позиции может храниться разная дополнительная информация. Например, вес, объем, масса-нетто и др. Все это факты говорят о нормативно-справочной информации — НСИ. Теперь, примерно представляя себе типичный справочник, можно дать определение нормативно-справочной информации. НСИ — это справочники, которые необходимы для осуществления учетных операций. В них хранится информация, которая используется много раз. Для компании НСИ это своего рода язык общения. Или другими словами, это единый источник правды, которым пользуются как на заводе, так и в отделах продаж и бухгалтерии, причем эти данные должны быть синхронизированы.

Преимущества и сильные стороны от внедрения НСИ

Автоматизация деятельности крупных предприятий — сложный и ответственный процесс и, как правило, требует тщательного планирования и продумывания структуры НСИ, чтобы решить цели и задачи, стоящие перед компанией. Однако эффект от внедрения системы управления НСИ может быть существенным, к нему относятся:

Справочники в 1С

Начнем с того, что нужно определить две валюты перед вводом первоначальных данных: одна национальная валюта — для регламентированного учета, другая — для оценки данных в управленческом учете, валюта управленческого учета, соответственно. Все это можно настроить в разделе «НСИ и администрирование — Настройка НСИ и разделов — Предприятие — Валюты».

Также нужно сформировать список организаций, которые входят в состав вашего предприятия. Для этого нужно сначала зайти в настройки «НСИ и администрирование — Настройка НСИ и разделов — Предприятие» и установить флажок «Несколько организаций». Здесь же можно активизировать подразделение.

Информация об организациях, филиалах и других подобных подразделениях регистрируется в разделе «НСИ и администрирование — НСИ — Организации». Этими компаниями могут быть как юридические, так и физические лица. Для каждой организации необходимо будет определить систему налогообложения, список банковских счетов, список касс для получения наличных. Списки отделов и сотрудников также вводятся в систему, только они не разделяются по этим организациям.

Чтобы активизировать использование подразделений, необходимо зайти в раздел «НСИ и администрирование — НСИ — Структура предприятия — Физические лица». К физическим лицам относятся сотрудники, подотчетные лица, торговые агенты и другие лица, с которыми работает предприятие. Лица с правом подписи регистрируются по следующему адресу «НСИ и администрирование — НСИ — Лица с правом подписи».

Справочник «Партнеры» включает в себя клиентов, поставщиков, перевозчиков и конкурентов. Партнеров можно настроить в разделе «НСИ и администрирование — НСИ — Партнеры». Регламентированная информация о партнерах хранится в каталоге «Контрагенты».

Номенклатура — что это такое

Номенклатура — это товары, материалы, сырье, полуфабрикаты, продукция, услуги, работы и тара (упаковка), которые фигурируют в документах, оформляемых на предприятии. Все это можно настроить в разделе «НСИ и администрирование — Настройка НСИ и разделов — Номенклатура».

А создавать новые позиции товаров можно через пункт меню «НСИ и администрирование — НСИ — Номенклатура».

Разновидности и состав номенклатуры

В 1С:ERP можно настроить различные классификаторы номенклатуры. Существуют «Виды номенклатуры» — ассортимент или объединение разных позиций по некоторым общим признакам. Например, молочная продукция, алкогольная продукция и т.д. Настроить можно в разделе «НСИ и администрирование — НСИ — Классификаторы номенклатуры — Виды номенклатуры».

Также номенклатура классифицируется по качеству, ценовым группам и другим классификаторам. Еще существуют типы номенклатуры, не стоит путать их с видами. Типы номенклатуры заранее предопределены в системе, можно только указать конкретный тип в чекбоксе: «Товар», «Работа», «Услуга», «Тара» и «Набор» (комплект, который собирается в процессе отгрузки).

Если вашей компании требуется поддержка в работе с нормативно-справочной информацией, мы будем рады вам помочь. Связаться с нашими специалистами вы можете на сайте или по телефону +7 (843) 200-11-22 (г. Казань).

Компании годами пользуются устаревшими, полными ошибок и задвоений справочниками клиентов, контрагентов или товаров, но не рассчитывают, насколько дорого это обходится. Справочники и классификаторы, содержащие основные данные бизнеса, называются НСИ (нормативно-справочная информация). По ссылке выше я рассказывал, что это и зачем приводить НСИ в порядок.

Несмотря на убытки, вызванные некачественными данными, бизнес часто откладывает проект по внедрению системы управления НСИ как дорогостоящий. Я приведу расчет ROI (return of investment – коэффициент рентабельности инвестиций) для телеком-компании, которая уже на 2 год может выйти на окупаемость 192% с опорой на пошаговый план внедрения, который позволит не затянуть проект.

ШАГ 1. Обоснуйте необходимость внедрения системы НСИ

Бизнес редко задумывается о работе с мастер-данными, пока низкое качество данных не становится камнем преткновения.

Некачественные данные создают проблемы:

До старта проекта важно не просто четко сформулировать, чего планируется достичь с помощью внедрения НСИ, но и оцифровать цели. Это позволит измерить влияние проекта на эффективность бизнеса. Оформите причины и цели внедрения системы НСИ в документе или презентации. Это поможет не только сохранить фокус внимания в процессе внедрения, но и переубедить скептиков.

ШАГ 2. Получите одобрение на уровне топ-менеджмента

Поддержка проекта со стороны руководства даст гарантии, что под него будут выделены необходимые ресурсы, а также поможет преодолеть сопротивление, которое часто сопровождает перестройку процессов внутри компании. Вот три совета, как заручиться поддержкой на высшем уровне:

ШАГ 3. Опишите бизнес-процессы как есть (AS IS) и как должно быть (TO BE)

И главный вопрос:

Ответы на эти вопросы помогут определить дорожную карту и этапы внедрения проекта.

ШАГ 4. Определите владельцев данных и ключевые роли

Управление мастер-данными — это не только ИТ-проект. В нем участвуют бизнес-пользователи (маркетологи, HR, отдел продаж и проч.), которые являются владельцами данных и должны иметь к ним разные уровни доступа – роли.

Например, малый бизнес может назначать доступ в соответствии с должностью. В этом случае доступ к основному идентификатору дается руководителю отдела, а другим пользователям предоставляется доступ только для чтения.

У крупного предприятия, такого как банк или ритейл, в разы больше членов команды работает с данными, в том числе – с мастер-данными. В таких случаях необходимо определить роли с учетом принятой в компании политики ИТ-безопасности. В крупной компании не обойтись без специалистов по работе с мастер-данными (аналитиков НСИ) или даже создания специального подразделения – службы НСИ.

ШАГ 5. Решите, какими силами будет внедрен проект

Взвесив ресурсы организации и компетенции сотрудников, компания может принять решение, будет проект внедрен силами in-house команды или посредством аутсорсинга решения стороннего поставщика программного обеспечения.

На рынке представлены решения, каждое из которых имеет особенности, набор функций или технологические нюансы. Вот некоторые вопросы, которые следует задать при выборе:

ШАГ 6. Установите контрольные точки и ключевые показатели эффективности (KPI)

Управление мастер-данными – сложный процесс, поэтому необходим надежный план управления проектом.

Распределите этапы и обязанности, назначьте ответственных. Измеряйте KPI и требуемые результаты для каждого этапа. Например, насколько сократились затраты после удаления 3000 повторяющихся записей в базе данных direct-рассылки.

ШАГ 7. Подсчитайте бюджет проекта

Усредненную стоимость проекта по менеджменту мастер-данных трудно определить. Различия существенны в зависимости от таких факторов, как потребность в лицензированном программном обеспечении, найме специалистов, обучении и обслуживании, а также технической поддержке. Расходы можно примерно рассчитать, оценив:

Вот пример анализа окупаемости инвестиций в проект НСИ для клиентской базы телеком-провайдера с 15 тысячами абонентов и 100 тысячами потенциальных клиентов. В процессе внедрения НСИ в результате очистки и консолидации клиентских баз получены следующие положительные эффекты:

ШАГ 8. Предусмотрите и нивелируйте риски

налитическая компания Gartner отмечает, что около 90% предприятий терпят неудачу при первой попытке внедрить data governance подход. Какие ошибки могут привести к провалу?