Онлайновое создание диаграмм рассеяния

Основные особенности

• Миллионы стоковых фотографий и иконок для придания дизайну остроты
• Инструменты перетаскивания для настройки значений диаграммы
• Публикация, обмен и загрузка диаграмм в высоком разрешении
• Переключение между типами диаграмм одним щелчком мыши. Не нужно ничего переделывать.
• Более 50 профессиональных типов диаграмм на выбор
• Применяйте эффекты к диаграмме рассеяния в соответствии с вашим брендом и темой.

Как создать диаграмму рассеяния за 5 шагов

Создайте красивую диаграмму рассеяния с помощью конструктора диаграмм рассеяния VP Онлайн за несколько минут. Начните с готового шаблона диаграммы рассеяния, разработанного командой дизайнеров мирового класса VP Онлайн. Быстро и легко настраивайте любой аспект диаграммы. Опубликуйте диаграмму и поделитесь ею всего за несколько кликов.

Шаблоны диаграмм рассеяния

Устали от унылого и скучного дизайна диаграмм? Наша команда дизайнеров мирового класса разработала богатый набор современных и креативных шаблонов диаграмм рассеяния для визуализации ваших данных. Выберите один из наших готовых шаблонов диаграмм рассеяния и подключите свои данные. Создатель диаграмм рассеяния VP Онлайн делает визуализацию данных простой и удобной, предоставляя вам возможность настраивать шаблон по своему усмотрению.

Часто задаваемые вопросы

• Нет, Visual Paradigm Онлайн работает в облаке. Вы можете получить доступ к нему на любом ноутбуке или настольном компьютере с подключением к Интернету.
• Конечно! Visual Paradigm Онлайн создан дизайнерами для недизайнеров. Наши профессионально разработанные шаблоны и интуитивно понятный редактор позволяют невероятно просто и быстро создавать великолепные дизайны.
• Да, можете. Visual Paradigm Онлайн предлагает несколько вариантов загрузки, включая PNG, JPG и PDF.
• Платежи осуществляются в долларах США и для вашего удобства производятся автоматически. Вы можете отменить платеж в любое время, и плата за следующий цикл не будет взиматься.
• Мы принимаем к оплате карты Mastercard, Visa, Discover и American Express. Кроме того, вы можете оплатить покупки через Paypal или банковским переводом.
• Вы можете попробовать Visual Paradigm Онлайн Combo Edition бесплатно в течение 30 дней. Наслаждайтесь!
• При отмене подписки ваш аккаунт будет преобразован в бесплатный аккаунт с ограниченными возможностями, однако вы по-прежнему сможете получить доступ к ранее созданному контенту. Вы всегда можете обновить свою учетную запись, чтобы снова получить доступ к премиум-функциям.

Универсальное средство создания диаграмм

Мы поддерживаем основные браузеры, такие как EDGE, Firefox, Chrome и Opera в различных операционных системах. Safari и другие старые браузеры могут вести себя по-разному, и некоторые функции могут работать неправильно, в то время как IE (Internet Explorer) и Microsoft® Edge Legacy не поддерживаются. Всегда рекомендуется обновлять свой браузер при возможности.

Visual Paradigm Онлайн

Visual Paradigm Онлайн – это единственное средство создания диаграмм, которое вам понадобится для создания всех видов визуального контента, включая диаграммы рассеяния, инфографику и многое другое.

Разрабатывайте красивую и профессиональную инфографику, листовки, открытки, отчеты, социальную графику и многое другое. Доступны сотни форматов контента.

Создать диаграмму сейчас

Инструкции: Создайте диаграмму рассеяния, используя приведенную ниже форму. Все, что вам нужно сделать, это ввести ваши данные X и Y (или вставить их из Excel), а создатель диаграммы рассеяния сделает все остальное. По желанию вы можете добавить название к осям.

Подробнее о диаграммах рассеяния

Диаграммы рассеяния – это двумерные графические устройства. Термин двумерный означает, что он строится для анализа типа связи между двумя интервальными переменными (X) и (Y). Данные должны быть представлены в виде упорядоченных пар ((X_i, Y_i)), и эти пары наносятся на набор декартовых осей.

Обычно для оценки наличия или отсутствия линейной связи между переменными (X) и (Y) используется диаграмма рассеяния, но могут быть и другие виды нелинейной связи (квадратичная, экспоненциальная и т.д.). Существование линейной связи оценивается путем определения того, насколько плотно данные располагаются вокруг прямой линии.

Пары данных ((X_i, Y_i)), слабо сгруппированные вокруг прямой линии, имеют слабую или несуществующую линейную связь, тогда как пары данных ((X_i, Y_i)), плотно сгруппированные вокруг прямой линии, имеют сильную линейную связь. Возможность быстро оценить линейную связь между двумя переменными является одной из основных целей использования генератора диаграмм рассеяния.

Численный (количественный) способ оценки степени линейной связи для набора пар данных заключается в вычислении показателя коэффициент корреляции.

Как построить диаграмму рассеяния?

Студенты часто задаются вопросом, как построить диаграмму рассеяния. Как правило, диаграмма рассеяния строится с помощью какого-либо вычислительного программного обеспечения, например Excel. Обычно стили и цветовые схемы могут немного меняться, но в общих чертах график рассеяния, который вы можете построить с помощью этого графопостроителя, выглядит очень похоже на те, которые предоставляет Excel или любой другой пакет программ.

Если вы собираетесь построить диаграмму рассеяния вручную, то все немного сложнее: Вам нужно разобраться с соответствующими осями x и y и их соответствующими масштабами. Затем необходимо определить каждую пару ((X, Y)) и расположить ее на плоскости, соблюдая соответствующий масштаб, определенный для каждой из осей.

Как вы можете описать корреляцию диаграммы рассеяния?

Диаграмма рассеяния используется для оценки степени линейной связи между двумя переменными. Чем сильнее степень линейной связи, тем ближе абсолютное значение показателя корреляции будет равно 1.

Оценка степени корреляции с помощью графиков рассеяния

В общем, глядя на график рассеяния, мы можем оценить силу линейной связи между двумя переменными, но для получения точной величины необходимо вычислить численное значение соответствующего коэффициента корреляции.

Например, на следующем графике рассеяния показана слабая положительная линейная связь, поэтому ожидается, что коэффициент корреляции будет положительным, но близким к нулю.

Другой пример – умеренно сильная положительная линейная связь, где ожидается, что коэффициент корреляции будет положительным и близким к 1, но не слишком близким.

Наконец, на третьем графике есть сильная положительная линейная связь, где ожидается, что коэффициент корреляции будет близким к 1.

Связь между корреляцией и линейной регрессией

Когда две переменные X и Y демонстрируют значительную степень линейной связи, целесообразно оценить модель линейной регрессии для прогнозирования одной переменной через другую.

Для оценки модели вида Y = a + b X + e необходимо использовать метод наименьших квадратов. Этот подход заключается в нахождении параметров линии, минимизирующей сумму квадратов ошибок.

Другие инструменты графопостроения

Помимо графиков рассеяния, на нашем сайте также доступны другие инструменты для визуализации данных. Например, Вы можете воспользоваться Конструктором диаграммы Парето, круговой диаграммой, графиком огибающей, Создателем гистограммы и многими другими.